传感器融合
满足持续增长的需求，快速、准确和可靠地计算车辆中的传感器和视觉数据
为何选择 TI 来实现您的传感器融合系统？
高性能处理
使用高效的视觉和人工智能 (AI) 加速器来组合和处理来自多个传感器和传感器模式的数据，创建更准确且更可靠的感知。
可靠、同步的通信
传输和同步有关车辆环境的实时数据，以实现精确、智能的处理。
系统实施简便
借助我们的评估板、兼容软件和应用特定的示例，开始设计产品并加快产品上市步伐。
面向您所寻求的自动驾驶级别设计传感器融合平台
实时合并和处理传感器数据
高级驾驶辅助系统要求车辆实时做出安全决策。从计算机视觉、信号和图像处理到人工智能 (AI) 和深度学习功能，我们基于 Arm® 的处理器可实现广泛的高效计算性能，以提高汽车安全性并进一步迈向车辆自动驾驶。在不牺牲可简化系统设计的关键资源的情况下设计高性能传感器融合系统，同时帮助满足 ISO26262 标准 ASIL D 级的要求。
跨各种协议进行可靠和安全的数据传输
在构建完全自动驾驶汽车的愿景中，随着摄像头和传感器数量的增加，来自车辆周围的数据比以往任何时候都要多。我们先进的通信技术可在任何车辆架构中安全、可靠地传输传感器数据，从而做出时间关键型安全决策。我们的车载网络产品系列包括以太网 PHY、FPD-Link 器件、CAN、LIN 和 PCIe，支持各种数据速度并提高安全关键型驾驶辅助应用的可靠性。
实现多协议通信的特色产品
高能效性能
高级驾驶辅助系统的设计人员需要在满足不断增长的性能要求的同时降低功率需求。专用于特定处理器片上系统 (SoC) 的分立式集成电源管理集成电路 (PMIC) 有助于减少元件数量和减小系统尺寸，同时提高效率和热性能。我们的 PMIC 可帮助您在传感器融合设计中限制噪声并保持功率密度，同时有助于满足 ISO26262 标准 ASIL D 级的要求。
实现功效的特色产品
加速 TDA4x 处理器上的软件开发
在我们的评估模块 (EVM) 和云环境中评估 TDA4x 处理器的软件性能。使用 TensorFlow Lite、Open Neural Network Exchange (ONNX) Runtime、Tensor 虚拟机 (TVM)、GStreamer、Docker、机器人操作系统 (ROS) 和 Open Graphics Library (GL) for Embedded Systems (ES) 等业界通用应用程序编程接口，轻松编译和部署模型并加速推理，从而加快深度学习推理。
使用我们的时钟和计时器件优化传感器融合的性能
时钟在部署多个高性能 SoC 的传感器融合中至关重要。借助我们易于使用的低抖动时钟和计时器件产品系列（包括体声波振荡器），您可以使用简单的分立式器件或高度集成的解决方案构建时钟树。
实现可靠的时钟和计时的特色产品
设计和开发资源
具有两个 4Gbps 四通道解串器的 ADAS 8 通道传感器融合集线器参考设计
TDA4AP-Q1、TDA4VP-Q1、TDA4AH-Q1 和 TDA4VH-Q1 SoC 远场分析系统评估模块
J784S4 评估模块 (EVM) 是一个用于评估 TDA4AP-Q1、TDA4VP-Q1、TDA4AH-Q1 和 TDA4VH-Q1 处理器的平台，这些处理器用于整个汽车和工业市场中的视觉分析和网络应用，在多摄像头、传感器融合和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 域控制应用中的性能尤为出色。
TDA4AP-Q1、TDA4VP-Q1、TDA4AH-Q1 和 TDA4VH-Q1 处理器采用功能强大的异构架构，包括各种 DSP 内核、Arm® Cortex®-A72 内核、实现人工智能 (AI) 的矩阵数学加速、集成式图像信号处理器 (ISP) 和视觉处理加速、3D 图形处理单元 (...)
面向网关、辅助和自动驾驶系统的汽车域控制器参考设计
当今道路上的分散式车辆架构使用单个 ECU，缺少处理能力和高速接口，无法应对新兴汽车架构的复杂任务和数据移动需求。更高级别的功能需要正确组合 DMIPS、数据带宽和功效。我们 Jacinto™ 7 处理器系列中的 DRA829V 和 TDA4VM 处理器提供了这些架构所需的性能、功率和汽车接口。
此汽车参考设计支持基于域的架构，同时展示了 DRA829V 和 TDAV4M SoC 的性能水平。这个 8 层 PCB 设计经过优化，可降低成本和缩短上市时间，使其成为评估带有全功能域控制器板且同时支持汽车连接接口（包括以太网、CAN-FD 和 PCIe）的 Jacinto 7 处理器的理想方式。
(...)
精选产品
探索 500 多个应用
搜索您所需的应用或按市场类别浏览