ZHCY189A january   2022  – march 2023 TDA4VM , TDA4VM-Q1

 

  1.   内容概览
  2.   Authors
  3.   引言
  4.   定义边缘 AI
  5.   什么是高效的边缘 AI 系统?
    1.     选择 SoC 架构
    2.     可编程内核类型和加速器
  6.   使用 TI 视觉处理器设计边缘 AI 系统
    1.     深度学习加速器
    2.     成像和计算机视觉硬件加速器
    3.     智能内部总线和存储器架构
    4.     优化的系统 BOM
    5.     易于使用的软件开发环境
  7.   结论

优化的系统 BOM

下面我们来了解一下 TI 视觉 SoC 中的高级集成系统组件和功能,这些组件和功能可以为多种类型的边缘 AI 应用降低系统 BOM 成本:

  • ISP:集成的 ISP 内核消除了对外部 ISP 或 FPGA 设计的需求。机器视觉、智能购物车、机器人和 ADAS 等所有单摄像头和多摄像头 AI 应用都可以从这种集成中受益。
  • 安全:符合汽车安全完整性等级 (ASIL) D 和 SIL 3 的集成式安全微控制器 (MCU) 具有 Cortex-R5 内核,无需外部安全 MCU 即可帮助实现安全目标。由于其余的处理也符合 ASIL B/SIL 2 标准,这种架构支持 ADAS、机器人、建筑和农业电子控制单元应用。
  • 以太网和 PCIe 开关:集成的以太网和 PCIe 开关消除了对外部交换机组件的需求。
  • 安全性:集成的安全加速器提供先进的安全支持。
  • DDR 存储器:内联纠错码保护以及与典型存储器架构相比更少的 DDR 存储器实例(通过智能存储器)可以节省成本。