什么是高效的边缘 AI 系统？

在高效的边缘 AI 系统中，DNN 无法自行运行。高效的 AI 系统需要复杂的视觉流水线，通常包括单摄像头或多摄像头图像处理、传统计算机视觉，甚至可能包括多个 DNN。一些应用还可能需要视频编码器和解码器。为了处理所有这些输入，系统需要高性能计算。此外，系统可能需要增强的安全性和功能安全，因此系统复杂性和成本会有所增加。

高效的边缘 AI 系统应针对以下方面进行优化：

• 性能：嵌入式处理器必须能够提供系统所需的速度、延迟和精度，同时即使在恶劣的环境中，也能可靠地运行。
• 设计限制：嵌入式处理器必须能够在具有功率和散热限制的设计中运行，包括无风扇设计、被动冷却设计，或者需要依靠电池供电运行更长时间的设计。另外，为符合物理限制条件，处理器还必须满足尺寸和重量规格要求。
• 成本：实现高性能且具有成本效益的处理，从而尽可能地降低物料清单 (BOM) 成本。

要构建高效的边缘 AI 系统，设计人员应考虑哪种架构和内核最适合完成系统所需的任务。