ZHCY189A january   2022  – march 2023 TDA4VM , TDA4VM-Q1

 

  1.   内容概览
  2.   Authors
  3.   引言
  4.   定义边缘 AI
  5.   什么是高效的边缘 AI 系统?
    1.     选择 SoC 架构
    2.     可编程内核类型和加速器
  6.   使用 TI 视觉处理器设计边缘 AI 系统
    1.     深度学习加速器
    2.     成像和计算机视觉硬件加速器
    3.     智能内部总线和存储器架构
    4.     优化的系统 BOM
    5.     易于使用的软件开发环境
  7.   结论

使用 TI 视觉处理器设计边缘 AI 系统

TI 的视觉处理器产品系列旨在为尺寸和功率限制是关键设计挑战的应用提供高效、可扩展的 AI 处理。

这些处理器包括 AM6xA 和 TDA4 处理器系列,其采用的 SoC 架构为视觉系统实现了广泛集成,其中包括 Arm® Cortex®-A72 或 Cortex-A53 CPU、内部存储器、多种接口和硬件加速器,可提供每秒 2 万亿次至 32 万亿次运算 (TOPS) 的深度学习 AI 处理能力。

AM6xA 系列使用 Arm Cortex-A MPU 将深度学习推理、成像、视觉、视频和图形处理等计算密集型任务卸载到专用硬件加速器和可编程内核,如图 2 所示。通过将高级系统组件集成到这些处理器中,有助于边缘 AI 设计人员简化系统物料清单。该处理器产品系列包括可扩展的处理选项,如适用于具有 1 至 2 个摄像头的低功耗应用的 AM62A 处理器和 AM68A(多达 8 个摄像头)、AM69A(多达 12 个摄像头)处理器。

GUID-20230208-SS0I-WJHF-8SKL-X3JMQXKB4CNW-low.jpg图 2 TI 视觉处理器边缘 AI 系统分区