ZHCY189A january   2022  – march 2023 TDA4VM , TDA4VM-Q1

 

  1.   内容概览
  2.   Authors
  3.   引言
  4.   定义边缘 AI
  5.   什么是高效的边缘 AI 系统？
    1.     选择 SoC 架构
    2.     可编程内核类型和加速器
  6.   使用 TI 视觉处理器设计边缘 AI 系统
    1.     深度学习加速器
    2.     成像和计算机视觉硬件加速器
    3.     智能内部总线和存储器架构
    4.     优化的系统 BOM
    5.     易于使用的软件开发环境
  7.   结论

智能内部总线和存储器架构

通过监控数据移动和处理器的存储器架构，防止在同时运行多个内核时出现各种内核阻塞和延迟，有助于更大限度地提高整体系统性能。

TI 视觉 AI 处理器采用高带宽总线互连，具有非阻塞基础结构和大型内部存储器。多个专用可编程 DMA 引擎以极高的速度自动执行数据移动。此设计实现了硬件加速器的高利用率，并显著节省了双倍数据速率 (DDR) 带宽。通过减少 DDR 实例的数量，可以降低 DDR 存取消耗的功率，从而降低总体系统功耗。