嵌入式处理器设计有两种选择，即同构架构和异构架构，通常会采用专门的处理功能来处理某些任务。您应该根据所需的内核类型评估哪种架构最符合您的边缘 AI 系统的需求。

边缘 AI 系统的目标是在最合适的内核上运行 AI、视觉、视频和其他任务，从而优化系统的性能功耗比和每秒 TOPS 的性能，以及成本、尺寸和重量。对于边缘 AI 系统，异构架构具有适合特定任务的正确内核至关重要。

并非所有具有异构架构的处理器都采用一样的设计。器件供应商必须选择合适的处理功能或工艺，并决定是在硬件中加速这些功能，还是将其设计为可配置或可编程。同时，他们还必须注意将内核集成到系统中的方式。总线架构和存储器子系统必须能够在内核之间高效地传输数据。

如果 SoC 存在内核类型不正确而无法加速任务，内核数量过多而无法高效地管理，或者总线基础结构和存储器子系统效率低下，基于视觉的边缘 AI 系统可能会效率低下。