使用单播 iPerf 执行吞吐量测试。图 5-11 显示了使用 最大限度地提高响应能力 网络配置时，不同 PHY 的吞吐量。执行测试的方式是在连接到边界路由器的一个路由器节点之间发送 1,200 字节的有效载荷数据包 60 秒，如 图 5-12 所示。

在一个路由器节点吞吐量测试中，每个不同 PHY 的结果如 图 5-11 所示。

图 5-11 显示了测量结果，表明随着数据传输速率的提高，吞吐量也有所增加，这与预期相符。在给定数据速率下，使用与连接测试相同的配置，对大型网络配置也重复进行吞吐量测试，以研究一对设备的吞吐量对跃点和其他相邻设备的影响，如 图 5-12 所示。

在上述网络完全连接后，通过从此跃点中选择三个不同的路由器节点并在边界路由器和每个节点之间发送 1,200 字节的有效载荷数据包 60 秒，测试每个跃点上的吞吐量。这会增加最大吞吐量，直到数据包错误率大于 2%。对每个跃点 (1-5) 和网络配置（最大限度地提高响应能力、平衡模式、最大限度地提高可扩展性）重复执行此测试。结果已在 图 5-13 中列出。

吞吐量测试使用基于单播 iPerf 的流量执行，这些流量会将背对背 UDP 数据包注入网络。在默认的 TI Wi-SUN 配置中，广播停留时间和广播间隔时间分别设置为 250 毫秒和 1 秒，这意味着仅 75% 的广播时间可用于单播流量。考虑到数据速率为 50kbps，这意味着单播流量的最大可能网络容量为 37.5kbps。

对于控制开销最小并将大部分可用带宽留给数据吞吐量 的最大限度地提高可扩展性 配置，最终吞吐量约为 24kbps。这是网络容量的 65%，符合基于 CSMA 的网络的预期。

对于最大限度地提高响应能力 配置，大约 12kbps 的数据吞吐量（约占可用吞吐量的 33%）意味着，最大限度地提高可扩展性 配置中剩余 32% 的可用吞吐量被其他网络控制流量占用。

随着跃点的增加，与跨越给定数据包所需的总跃点相比，空间多样性有助于增加最大并行传输量。

在多跃点场景中，Wi-SUN 栈中的跳频方案利用网络频谱。理论上，如果其他一切正常，一个跃点网络的吞吐量为 X，那么第 2 个跃点网络的吞吐量为 ½X（只有 1 个并行传输，以跨越 2 个跃点）。第 3 个跃点网络的吞吐量也为 ½X（可以是 1 或 2 个并行链路传输，以跨越 3 个跃点）。同样，第 4 个跃点网络和第 5 个跃点网络的吞吐量也为 ½X。

在最大限度地提高可扩展性 配置（其中大部分网络容量用于应用吞吐量）中，这种模式更加明显。对于最大限度地提高响应能力 和平衡模式 配置，应用吞吐量对于较高的跃点不会显示显著的比例损失，因为网络中所有节点的协议开销在整体流量中占主导地位，且这种开销会随着跃点的增加而相应增长。使用其他数据速率进行的吞吐量测试预计会显示类似的趋势，具体取决于可用的网络容量。