KOKY043A january   2022  – march 2023 TDA4VM , TDA4VM-Q1

 

  1.   한눈에 보기
  2.   Authors
  3.   머리말
  4.   에지에서 AI 정의
  5.   효율적인 에지 AI 시스템이란 무엇입니까?
    1.     SoC 아키텍처 선택
    2.     프로그래머블 코어 유형 및 가속기
  6.   TI 비전 프로세서로 에지 AI 시스템 설계
    1.     딥 러닝 가속기
    2.     이미징 및 컴퓨터 비전 하드웨어 가속기
    3.     스마트 내부 버스 및 메모리 아키텍처
    4.     최적화된 시스템 BOM
    5.     사용하기 쉬운 소프트웨어 개발 환경
  7.   결론

SoC 아키텍처 선택

임베디드 프로세서 설계 옵션에는 동종 아키텍처 및 이종 아키텍처의 두 가지 유형이 있습니다. 일반적으로 특정 작업을 처리하기 위해 특수 프로세싱 기능을 통합합니다. 필요한 코어 유형을 기반으로 에지 AI 시스템의 요구 사항을 가장 잘 충족하는 아키텍처를 평가해야 합니다.

에지 AI 시스템의 목표는 최적의 코어에서 AI, 비전, 비디오 및 기타 작업을 실행하여 결과적으로 시스템이 와트 당 성능, 초당 TOPS 성능, 비용, 크기 및 무게에 최적화되도록 하는 것입니다. 작업에 적합한 코어를 가진 이종 아키텍처가 에지 AI 시스템에 매우 중요합니다.

이종 아키텍처를 가진 모든 프로세서가 동일하게 설계된 것은 아닙니다. 실리콘 공급업체는 올바른 처리 기능이나 프로세스를 선택하고, 하드웨어에서 이러한 기능을 가속화할지, 구성 가능할지 프로그래밍 가능할지 결정해야 합니다. 또한 시스템에 코어를 통합하는 데도 주의를 기울여야 합니다. 버스 아키텍처와 메모리 하위 시스템은 코어 간의 효율적인 데이터 이동을 가능하게 해야 합니다.

비전 기반 에지 AI 시스템은 SoC에 작업 가속에 대한 잘못된 코어 유형이 있거나 효율적으로 관리되지 않는 코어가 너무 많음, 또는 비효율적인 버스 인프라 및 메모리 하위 시스템이 있는 경우 비효율적일 수 있습니다.