KOKY043A january   2022  – march 2023 TDA4VM , TDA4VM-Q1

 

  1.   한눈에 보기
  2.   Authors
  3.   머리말
  4.   에지에서 AI 정의
  5.   효율적인 에지 AI 시스템이란 무엇입니까?
    1.     SoC 아키텍처 선택
    2.     프로그래머블 코어 유형 및 가속기
  6.   TI 비전 프로세서로 에지 AI 시스템 설계
    1.     딥 러닝 가속기
    2.     이미징 및 컴퓨터 비전 하드웨어 가속기
    3.     스마트 내부 버스 및 메모리 아키텍처
    4.     최적화된 시스템 BOM
    5.     사용하기 쉬운 소프트웨어 개발 환경
  7.   결론

TI 비전 프로세서로 에지 AI 시스템 설계

TI의 비전 프로세서 포트폴리오는 크기와 전력 제약이 주요 설계 과제인 애플리케이션에서 효율적이고 확장 가능한 AI 처리를 지원하기 위해 제작되었습니다

AM6xA 및 TDA4 프로세서 제품군이 포함된 이러한 프로세서는 딥 러닝을 위한 AI 처리 2~32 TOPS(초당 테라연산)를 제공하는 Arm® Cortex®-A72 또는 Cortex-A53 CPU, 내부 메모리, 인터페이스 및 하드웨어 가속기를 비롯한 비전 시스템을 위한 광범위한 통합을 포함하는 SoC 아키텍처를 갖추고 있습니다.

AM6xA 제품군은 Arm Cortex-A MPU를 사용하여 그림 2에 나와 있는 것처럼 딥 러닝 추론, 이미징, 비전, 비디오 및 그래픽 처리 같은 계산 집약적 작업을 특수 하드웨어 액셀러레이터 및 프로그래머블 코어로 오프로드합니다. 이러한 프로세서에 고급 시스템 부품을 통합하면 에지 AI 설계자가 시스템 BOM을 간소화할 수 있습니다. 이 프로세서 포트폴리오에는 1~2대의 카메라를 지원하는 저전력 애플리케이션을 위한 AM62A 프로세서부터 AM68A(최대 8대의 카메라) 및 AM69A(최대 12대의 카메라)까지 확장 가능한 프로세싱 옵션이 포함되어 있습니다.

GUID-20230208-SS0I-WJHF-8SKL-X3JMQXKB4CNW-low.jpg그림 2 TI 비전 프로세서 에지 AI 시스템 분할.