ZHCADX8B March   2024  – June 2025 MSPM0G1505 , MSPM0G1506 , MSPM0G1507 , MSPM0L1303 , MSPM0L1304 , MSPM0L1304-Q1 , MSPM0L1305 , MSPM0L1305-Q1 , MSPM0L1306 , MSPM0L1306-Q1

 

  1.   1
  2.   摘要
  3.   商标
  4. 1简介
  5. 2算法介绍
    1. 2.1 电池基础知识简介
    2. 2.2 不同的 SOC 和所用技术
      1. 2.2.1 NomAbsSoc 计算
        1. 2.2.1.1 具有 OCV 校准功能的库仑计
        2. 2.2.1.2 数据融合
        3. 2.2.1.3 电池模型滤波器
      2. 2.2.2 CusRltSoc 计算
        1. 2.2.2.1 EmptySoc 和 FullSoc
        2. 2.2.2.2 内芯温度评估
      3. 2.2.3 SmoothRltSoc 计算
    3. 2.3 算法概述
      1. 2.3.1 电压监测计简介
      2. 2.3.2 电流监测计简介
      3. 2.3.3 容量学习简介
      4. 2.3.4 混合简介
  6. 3测量仪表 GUI 简介
    1. 3.1 MCU COM 工具
    2. 3.2 SM COM 工具
    3. 3.3 数据分析工具
  7. 4MSPM0 测量仪表评估步骤
    1. 4.1 第 1 步：硬件准备
    2. 4.2 第 2 步：获取电池模型
      1. 4.2.1 电池测试模式
      2. 4.2.2 电池模型生成
    3. 4.3 第 3 步：输入自定义配置
    4. 4.4 第 4 步：评估
      1. 4.4.1 检测数据输入模式
      2. 4.4.2 通信数据输入模式
    5. 4.5 第 5 步：测量仪表性能检查
      1. 4.5.1 学习周期
      2. 4.5.2 SOC 和 SOH 精度评估
  8. 5MSPM0 测量仪表解决方案
    1. 5.1 MSPM0L1306 和 1 节 LiCO2 电池
      1. 5.1.1 硬件设置介绍
      2. 5.1.2 软件和评估简介
      3. 5.1.3 电池测试用例
        1. 5.1.3.1 性能测试
        2. 5.1.3.2 电流消耗测试
    2. 5.2 MSPM0G3507、BQ76952 和 4 节 LiFePO4 电池
      1. 5.2.1 硬件设置介绍
      2. 5.2.2 软件和评估简介
      3. 5.2.3 电池测试用例
        1. 5.2.3.1 性能测试 1（脉冲放电）
        2. 5.2.3.2 性能测试 2（负载变化）
    3. 5.3 MSPM0L1306 和 BQ76905
  9. 6总结
  10. 7参考资料
  11. 8修订历史记录

2.2.1.2 数据融合

如 方程式 4 所示，在实际应用中，校准后的 NomAbsSoc 会受到电压检测精度、电池静置时间和 SOC-OCV 表精度的影响，这对 LiFePO4 电池尤其重要。DeltaQ 受分流电阻器精度和 ADC 性能的影响。这意味着校准后的 NomAbsSoc 和 NomFullCap 均存在一些误差。2 级测量仪表使用数据融合方案，这与卡尔曼滤波器的设计理念相同。TI 对被测电流、测量电压、经评估的 OCV 等所有误差源进行了加权处理。此后，用户即可获得通过库仑计生成的 SOC 权重以及通过 OCV 校准生成的 SOC 权重。最后，用户将这两个 SOC 结合起来即可获得更准确的 NomAbsSoc，如 图 2-5 所示。

数据融合图 2-5 数据融合

图 2-6 展示了基于 LiFePO4 电池仿真模型的数据融合算法性能，具有 3000 个随机 DHG 和 CHG 点，并考虑了检测误差。整个电池寿命期间的 AbsNomSoc 误差控制在 3.5% 以内，NomFullCap 误差控制在 4% 以内。请注意，结果只用于展示在有限条件下检测 NomAbsSoc 的算法能力，无法在实际应用中检测 CusRltSoc 时保证算法的误差范围。

算法性能（通过仿真）图 2-6 算法性能（通过仿真）