NESY049A january   2022  – march 2023 TDA4VM , TDA4VM-Q1

 

  1.   摘要
  2.   Authors
  3.   簡介
  4.   定義邊緣 AI
  5.   什麼是高效邊緣 AI 系統？
    1.     選擇 SoC 架構
    2.     可編程核心類型與加速器
  6.   以 TI 視覺處理器設計邊緣 AI 系統
    1.     深度學習加速器
    2.     成像和電腦視覺硬體加速器
    3.     智慧型內部匯流排與記憶體架構
    4.     系統 BOM 最佳化
    5.     使用簡單的軟體開發環境
  7.   結論

簡介

當消費者在線上訂購產品時，自動化可為程序中的每個步驟提高效率，不管是製造原料、提高倉庫生產力還是促進宅配，有時只需要幾小時即可送達客戶家中。若想在自動化方面持續進步，將需要更好的機器感知和智慧和更少錯誤，此時只要將人工智慧 (AI) 引進邊緣裝置即可達成此目標。

若要打造更快速、更聰明且更準確的系統，需要從更多感測器獲得更多資料，並需增加處理能力。但資料及運算增加也會對系統性能及其功耗和成本要求帶來挑戰。若想實現系統最佳化與縮短開發週期時間，必須以較實際的方式來設計邊緣 AI 系統。