ZHDA260 August   2026 ADS125H18

 

  1.   1
  2.   摘要
  3.   商标
  4. 1简介
  5. 2详细说明
    1. 2.1 了解 ADS125H18 OWCS 运行情况
    2. 2.2 对单端输入信号使用 OWCS
      1. 2.2.1 分析单端输入信号的 OWCS 行为
      2. 2.2.2 使用 ADS125H18EVM 验证具有单端输入的 OWCS 操作
        1. 2.2.2.1 使用单端输入验证 OWCS 运行情况
        2. 2.2.2.2 使用单端输入对 OWCS 使用较少转换次数
          1. 2.2.2.2.1 单端输入的不稳定数据
          2. 2.2.2.2.2 单端输入的稳定数据
        3. 2.2.2.3 输入电容如何影响单端输入的 OWCS 性能
        4. 2.2.2.4 使用 ADS125H18 可编程延迟来减轻单端输入的稳定影响
    3. 2.3 对差分输入信号使用 OWCS
      1. 2.3.1 分析差分输入信号的 OWCS 行为
      2. 2.3.2 使用 ADS125H18EVM 验证具有差分输入的 OWCS 操作
        1. 2.3.2.1 使用差分输入验证 OWCS 操作
        2. 2.3.2.2 使用差分输入对 OWCS 使用较少转换次数
          1. 2.3.2.2.1 差分输入的不稳定数据
          2. 2.3.2.2.2 差分输入的稳定数据
        3. 2.3.2.3 输入电容如何影响差分输入的 OWCS 性能
          1. 2.3.2.3.1 具有输入电容的背对背差分 OWCS 测量
        4. 2.3.2.4 使用 ADS125H18 可编程延迟来减轻差分输入的稳定影响
    4. 2.4 使用 ADS125H18 通道序列发生器来实现 OWCS 算法
      1. 2.4.1 示例：为 OWCS 算法配置 ADS125H18 序列发生器
      2. 2.4.2 了解 ADS125H18 示例代码中的 OWCS 算法
        1. 2.4.2.1 初始化
          1. 2.4.2.1.1 初始化序列发生器
          2. 2.4.2.1.2 输入“_step”数组值
          3. 2.4.2.1.3 分析序列
        2. 2.4.2.2 启动序列发生器并处理数据
          1. 2.4.2.2.1 更新 OWCS 步长值并计算“total_conversions”
          2. 2.4.2.2.2 启动序列发生器并获取数据
          3. 2.4.2.2.3 处理 OWCS 数据
          4. 2.4.2.2.4 使用 OWCS 结果
  6. 3总结
  7. 4参考资料
  8. 5附录 A
    1. 5.1 使用带冗余系统的 OWCS
      1. 5.1.1 双冗余系统与单设备系统
      2. 5.1.2 在双冗余系统中使用 1x OWCS 与 2x OWCS
      3. 5.1.3 双冗余系统中的误差源
        1. 5.1.3.1 RA1 和 RB1 错误
        2. 5.1.3.2 RA2 和 RB2 错误
        3. 5.1.3.3 VREF1 和 VREF2 错误
      4. 5.1.4 测量双冗余系统中的差分输入
      5. 5.1.5 双冗余系统摘要
2.3.2.2.2 差分输入的稳定数据

图 2-23 显示了与 图 2-22 相同的数据，但删除了所有 ODR 的前三次转换。换句话说，图 2-23 绘制了多次转换的平均转换 4 到 512 个点对点转换，而不是单个值：

测得的 OWCSDelta 值 – 不包括前 3 次转换 – 在 ODR 上绘制的逐点图（差分输入，RSOURCE = 500kΩ）图 2-23 测得的 OWCSDelta 值 – 不包括前 3 次转换 – 在 ODR 上绘制的逐点图（差分输入，RSOURCE = 500kΩ）

图 2-23 展示了所需的 OWCS 计算行为。OWCSDelta_Diff 值通常具有高斯（宽带）噪声分布。此外，由于 ADC 数字滤波器带宽也会降低，随着 ODR 降低，噪声分布会变得更严格。这两个因素都表明了主要受热噪声影响的典型 ADC 数据（无趋稳效应），可以正确预测任何转换的 RSOURCE_OWCS。

表 2-13 分析图 2-23 中 OWCSDelta_Diff 值的分布，以确定所预测 RSOURCE_OWCS 的最小和最大变化：

表 2-13 测得的 OWCSDelta 和预测的 RSOURCE_OWCS 方差（差分输入，RSOURCE = 500kΩ）
ODR最小值**最大值**

差值（最大值 – 最小值）

(kΩ)

OWCSDelta_DiffRSOURCE_OWCS (kΩ)OWCSDelta_DiffRSOURCE_OWCS (kΩ)
1.6kSPS23.93%451.3423.98%553.54102.20
12.5kSPS23.94%438.7823.98%567.73128.95
50kSPS23.93%410.1823.98%568.34158.15

**不包括前三次转换

表 2-13 显示，在最低 ODR (1.6kSPS) 下，最小值和最大值之间的差异较小，并随着 ODR 的增加而增加。不过，在所有情况下，最小值和最大值仍可正确接近 500kΩ RSOURCE 阻抗。因此，可以得出结论：在这些条件下使用明显更少的转换 (<<512) 可以在不影响可靠性的情况下实现更快的断线检测。