快速傅里叶变换 (FFT) 是常见的信号处理算法之一。FFTLIB 库包含许多用于 FFT 的内核，这些内核具有各种批次大小和数据类型。仅在使用 C7x 时才实施这些内核。这些内核尚未使用 MMA。AM62D 的 FREERTOS-SDK 中包括 FFTLIB。该库的文档包含有关构建和运行这些内核的说明。表 2-1 展示了在 C7x 处理器上执行的复杂输入/复杂输出 FFT 的性能数据，数据类型包括 16 位复整数和 32 位浮点复数，且涵盖了不同的向量和批次大小。根据在 C7x 时钟频率为 1.0GHz 时执行 FFT 的 C7x 时钟周期总数以及处理每个批次的持续时间来衡量性能。

为了展示使用 C7x DSP 相比于 ARM 的性能提升，将 C7x DSP 上执行 FFT 的时间与在 Arm-Cortex-A53 内核上执行相同类型 FFT 的时间进行比较。Arm 基准测试使用了 Ne10 库，该库利用了 Cortex-A53 的高级 SIMD 或 NEON 加速。此库不包含在 SDK 中，但可以从官方 Ne10 代码库下载。该库需要一个 Linux® 操作系统，因此在 AM62A 上实施该操作系统，AM62A 具有与 AM62D 相同的 Cortex-A53 内核。表 2-2 展示了 Arm-Cortex-A53 和 C7x DSP 上的 1024 点单精度浮点复数 FFT 执行时间。结果显示，Cortex-A53 和 C7x DSP 之间的执行速度约有 11 倍的提升。