对于测试 1-3（22°C、45-50%RH）、分析了 1 秒、5 秒和 10 秒等不同时间窗口内的多个数据点，包括相对湿度、绝对湿度、露点、RH 转换率和 AH 转换率。绝对湿度和露点使用以下公式计算得出，其中 AH 代表绝对湿度（以 g/m³为单位），T_d 代表露点（以°C 为单位）、RH 代表 HDC3020 相对湿度测量值（以 %RH 为单位）、T 代表 HDC3020 温度测量值（以°C 为单位）。这些方程是根据所设计的气体方程和 Magnus-Tetens 公式推导出来的，其数值采用 Alduchov 和 Eskridge (1996) 所给出的近似值。

数据分析表明，仅观察 RH、AH 或 T_d 并不能像 RH 转换率那样清晰地指示进水事件。此外，对于半开放系统，设置 RH 或 AH 固定阈值可能会导致误报，因为环境湿度波动也会随着时间的推移而推升 RH。图 5-1 和 图 5-2 显示了测试 2（22°C、45%RH、0.07mL 水）随时间变化的 RH、AH 和 T_d。

图 5-1 测试 2（22°C、45%RH、0.07mL 水）：相对湿度和绝对湿度与时间的关系

图 5-2 测试 2（22°C、45%RH、0.07mL 水）：露点与时间的关系

进水事件的最佳指标是 RH 10 秒转换率，尤其是在水量较少的情况下。这是因为 RH 转换率会在系统引入水后迅速显著上升，如图 5-3所示。AH 转换率数据噪声太大，无法有效且可靠地指示进水事件，如图 5-4所示。此外，最好使用 5 秒或 10 秒窗口。较小时间窗口中的转换率计算主要由噪声主导，这导致很难区分真正的进水事件，如图 5-3和图 5-4所示。使用 10 秒窗口可以消除噪声影响，并将进水事件与正常的湿度波动区分开来。

图 5-3 测试 2（22°C、45%RH、0.07mL 水）：不同时间窗口内计算的 RH 转换率

图 5-4 测试 2（22°C、45%RH、0.07mL 水）：不同时间窗口内计算的 AH 转换率

此外，测试结果证实，水量越大，RH 的变化就越大，从而导致峰值 RH 转换率也越大。图 5-5和图 5-6比较了室内环境条件下所有 3 次水容量测试的响应情况，其中进水事件已标准化为在时间为 0 时发生。使用 RH 10秒转换率可以轻松区分全流量 (100mL) 和 3 滴 (0.07mL) 事件。1 滴 (0.023mL) 事件的 RH 转换率也显著上升，但数据噪声更大。因此，使用 RH 转换率阈值很难可靠地区分单滴进水事件和正常的环境湿度波动，如图 5-6所示。这表明，转换率阈值可用于检测 ≤0.07mL 的少量进水，但在检测更小的水量方面可能存在局限。

图 5-5 测试 3（22°C、50%RH）、全流量 (100mL) 测试

图 5-6 测试 1-2（22°C、45%RH）、1 滴 (0.023mL) 和 3 滴 (0.07mL) 测试

在室内环境温度和 70%RH 湿度水平条件下也发生了全流量进水事件。图 5-7显示了 70%RH 条件下全流量进水事件的响应情况，其中进水事件已标准化为在时间为 0 时发生。在 RH 较高的情况下，进水事件导致的 RH 转换率变化不太明显，但仍然轻松超过了 10m%RH/s 阈值，因此可与典型的环境波动区分开来。

图 5-7 测试 4（22°C、70%RH）、全流量 (100mL) 测试