7 具备边缘 AI 功能的 DSP

人工智能 (AI) 在空调行业的应用越来越广泛，涉及远程控制、智能学习和场景适应等功能。从节能减碳的角度来说，AI 从多个方面扮演着至关重要的角色。它支持预测性维护，可显著延长空调的使用寿命并更大限度地减少故障导致的能源浪费。此外，AI 算法还可以通过分析历史数据来优化运行参数，从而提高空调的能效比 (EER) 并帮助用户减少电费。同时，通过实时监控和预测系统状态，AI 会自动调整冷却塔、冷却泵、制冷机和其他设备的运行参数，从而更大限度地降低整个系统的能耗。相关数据显示，采用 AI 技术可以使中央空调系统节能 15%-25%。

TMS320F28P550SJ 处理器尽管广泛用于实时控制应用，尤其是工业自动化、电力电子和汽车电子产品，但凭借其强大的处理能力和专用功能，它也可在某些与 AI 相关的场景中发挥重要作用，尤其是在嵌入式系统和边缘计算中。它可以通过以下方式参与 AI 应用：

• 嵌入式 AI 推理

  在需要极高实时性能的嵌入式系统（例如自动驾驶车辆中的传感器融合或工业机器人的实时路径规划）中，TMS320F28P550SJ 可以执行轻量级的 AI 推理任务。这些任务可能涉及简化的训练模型，从而实现边缘快速决策。

  借助其内置的控制律加速器 (CLA) 和可能的神经网络处理单元 (NNPU)，TMS320F28P550SJ 能够加速某些类型的神经网络计算。

• 数据预处理和后处理

  在 AI 系统的数据管道中，TMS320F28P550SJ 可以管理数据采集、预处理和后处理。例如，在机器视觉应用中，它可以处理来自摄像头的原始图像数据，执行图像滤波、边缘检测等预处理操作，然后将优化后的数据传递到更强大的 AI 处理器以进行更深入的分析。

• 实时控制和系统集成

  实时控制是许多 AI 应用中不可或缺的部分。TMS320F28P550SJ 与 AI 处理器协作执行实时控制任务，例如电机控制和运动控制。此外，它还将 AI 处理器的决策结果转换为具体的控制命令，从而确保对物理环境进行精准操作。