优化展频时，最重要的因素是调制指数 m，它被定义为 Δf_C/f_m [3]。一般而言，这个数字越大，基频下的能量减少就越低。增大 Δf_C 会在其他频率上分散能量，而降低 f_m 会在卡森带宽 2Δf_C 内提供额外的频率分量，从而降低基频上的能量 [1]。但是，Δf_C 和 f_m 都有限制。对于 Δf_C，时域和频域都有限制。在时域中，Δf_C 较大会增加输出纹波，还会导致电感器电流纹波发生较大变化。在频域中，如果 Δf_C 太大，会可以开始将能量分散到不需要的频段中。

从数学角度来看，减少 f_m 应该始终会导致能量的减少。但是，由于 RBW 滤波器基于时间的效应，还有一个额外限制。RBW 滤波器的稳定时间是滤波器带宽的倒数 [3]。如果允许该滤波器稳定，频谱分析仪的峰值检测器将检测到能量等于未调制信号。另一方面，相对于 RBW 滤波器的稳定时间，调制速度非常快，使滤波器没有机会响应，并且不允许峰值能量衰减。换言之，在滤波器带宽之外花费的时间不足以使调制有用。图 2-3 展示了此概念，显示了进出 RBW 滤波器的有限稳定时间。由于这一限制，尽管从理论角度来看，应优先选择较小的 f_m，但通常选择的 f_m 大致等于 RBW。从理论角度和基于时间的滤波器角度分析调制频率，是优化展频的关键。

图 2-3 RBW 滤波器稳定时间的影响

请务必注意，随着系统频率 (f_C) 的降低，展频/抖动可以实现的最佳性能会降低。这只是因为在低频时，Δf_C 受到系统限制，展频峰值减少量不能超过 10log (RBW/2Δf_C) [3]。