ZHCACO4 may   2023 AM62A3 , AM62A3-Q1 , AM62A7 , AM62A7-Q1 , AM68A , AM69A

 

  1.   1
  2.   摘要
  3.   商标
  4. 1引言
    1. 1.1 目标读者
    2. 1.2 主机信息
  5. 2创建数据集
    1. 2.1 收集图像
    2. 2.2 标记图像
    3. 2.3 增强数据集（可选）
  6. 3选择模型
  7. 4训练模型
    1. 4.1 输入优化（可选）
  8. 5编译模型
  9. 6使用模型
  10. 7构建最终应用
    1. 7.1 使用 TI 的 Gstreamer 插件优化应用
    2. 7.2 使用原始 MIPI-CSI2 摄像头
  11. 8总结
  12. 9参考文献

8 总结

本文档介绍了在 TI AM6xA 处理器上为视觉任务构建边缘 AI 应用的分步过程，并使用 AM62A 和零售扫描仪演示提供了该过程的示例。遵循此开发流程可以极大地加快新设计的速度。本文档详细介绍了用于训练、编译和运行模型以及在 Linux 中创建 gstreamer 流水线的 TI 处理器特定步骤，该流水线利用硬件加速器进行图像处理，而无需用户手动对这些加速器进行编程。提供的参考文献旨在为开发人员提供工具、代码和进一步指导，以便开发利用复杂处理器而不增加设计复杂性的应用。