ZHCACO4 may   2023 AM62A3 , AM62A3-Q1 , AM62A7 , AM62A7-Q1 , AM68A , AM69A

 

  1.   1
  2.   摘要
  3.   商标
  4. 1引言
    1. 1.1 目标读者
    2. 1.2 主机信息
  5. 2创建数据集
    1. 2.1 收集图像
    2. 2.2 标记图像
    3. 2.3 增强数据集（可选）
  6. 3选择模型
  7. 4训练模型
    1. 4.1 输入优化（可选）
  8. 5编译模型
  9. 6使用模型
  10. 7构建最终应用
    1. 7.1 使用 TI 的 Gstreamer 插件优化应用
    2. 7.2 使用原始 MIPI-CSI2 摄像头
  11. 8总结
  12. 9参考文献

1.1 目标读者

本文档适用于具有初级或中级深度学习经验的读者，他们希望将自己的想法带入适用于视觉应用的 TI 处理器。本文档还旨在帮助读者在实施此类系统时增加实用知识；并特意为具有理论知识但实际专业知识较少的读者提供更多提示和意见。

对于不太了解深度学习的读者，建议参考 TI 开发人员专区中 Edge AI Academy [4] 的“基本概念”页面。