设计人员在设计更稳定的电路时，常会对放大器的典型参数存在疑问。由于工艺技术和制造过程存在自然差异，因此放大器的每种规格都与理想值存在一定的偏差。放大器的失调电压便属于此类情况。这些偏差通常遵循高斯（钟形曲线）或正态 分布。因此，即使电气特性 表中未给出某参数的最小值或最大值，电路设计人员也可利用这一特性为系统设置余量。

图 7-4 展示了一个示例布局。在此图中，µ（即缪）是分布的均值，而 σ（即西格玛）是系统的标准偏差。对于呈此类分布的规格，约三分之二 (68.26%) 的器件其参数值会落在平均值的一个标准差范围内。均值的一个标准差是 µ – σ 至 µ + σ。

图 7-4 理想的高斯分布

根据具体规格，电气特性 表中典型值 一列中列出的值会以多种不同的方式表示。一般，如果规格本身具有非零均值（例如增益带宽），那么典型值等于均值 (µ)。某些规格（例如失调电压）的均值接近于零。在本例中，典型值等于均值加上一个标准偏差 (µ + σ)，这样才能最准确地表示典型值。

使用此图表来计算某器件中某一规格的近似概率。例如，INA600A 典型失调电压为 1100µV。因此，预计所有 INA600A 器件中有 68.2% 的器件具有 -1100µV 至 +1100µV 的失调电压。在 4σ(±4400µV) 范围内，99.9937% 的器件其失调电压会小于 ±4400μV。也就是说，仅有 0.0063% 的器件会超出该范围，约相当于每 15,873 个器件中出现 1 个。

在最小值或最大值列中具有值的规格由 TI 核实，超过这些限值的器件会从生产材料中剔除。例如，INA600A 系列在 25°C 时的增益误差最大值为 ±0.05%。尽管该误差对应 5σ 水平，TI 仍会对器件进行验证，将增益误差超出 ±0.05% 的器件从生产材料中剔除。该误差水平约为每 350 万个器件中出现 1 个，发生概率极低。

对于最小值或最大值列中无数值的规格，设计人员需根据应用场景选择足够余量的西格玛值。基于该值设计最坏情况。6σ 值对应的情况约为每 5 亿个器件中出现 1 个，发生概率极低。该 6σ 值可作为宽余量选项，用于系统设计。典型特性 部分显示了一些重要规格（如，失调电压、温漂、CMRR 和增益误差等）各项直方图。

对于增益误差漂移，INA600 系列不会根据最终测试指定最大值。相反，该值基于电气特性 表中所述的特性。图 6-4 中提到的相应分布的均值为 -0.00216%，西格玛值为 0.0047%。因此，对于增益误差，均值加 6σ 值计算约为 0.025%。在按 6σ 保护带设计系统条件时，可采用该方法和数值估算最坏情况下的增益误差。但需注意，工艺差异及长期使用中的调整，可能导致典型平均值和标准差发生变化。除非根据最终测试在最小值或最大值规格列中指定了值，否则 TI 无法验证器件性能。

因此，电气特性 表中的最大增益误差规格在 6σ 保护带之外放宽至 ±0.05%。