实际 HOT 跳变和 COLD 跳变温度随元件和器件容差的变化而变化。因此，为了验证是否在所有条件下仍然满足所需的充电限制，应使用最坏情况分析来分析 TS 网络。这是在 TI Charger GUI 中基于电流的 TS 计算器中实现的误差分析方法。在本应用手册中，最坏情况分析是指使用 TS 网络参数的最小值和最大值来计算最极端 HOT 和 COLD 跳变温度。

使用以下过程在 TS 网络上执行最坏情况分析。

1. 确定 TS 网络参数的最坏情况值。

   • NTC R₂₅ 容差
   • NTC β 容差
   • R_S 和 R_P 电阻器容差
   • TS 偏置电流变化（最小值/典型值/最大值）
   • TS 阈值变化（最小值/典型值/最大值）
2. 使用公式 9，针对最坏情况下的参数值计算跳变点处的 NTC 电阻。要推导公式 9，请将所选的 TS 阈值电压转换为等效的 TS 网络电阻。
   方程式 5. $V_{TH}=I_{BIAS}{R}_{eq}$
   方程式 6. $R_{eq}=\frac{V_{TH}}{I_{BIAS}}$

   使用补偿后的 TS 网络公式：

   方程式 7. $R_{eq}=R_P\parallel \left(R_S+R_{NTC}\right)$

   求解 R_NTC：

   方程式 8. $R_{NTC}=\frac{R_{eq}\left(R_P+R_S\right)-R_P{R}_S}{R_P-R_{eq}}$
   方程式 9. $R_{NTC}=\frac{\frac{V_{TH}}{I_{BIAS}}\left(R_P+R_S\right)-R_P{R}_S}{R_P-\frac{V_{TH}}{I_{BIAS}}}$

   最坏情况下的 R_NTC 公式为：

   方程式 10. $R_{NTC,max}=\frac{\frac{V_{TH,max}}{I_{BIAS,min}}\left(R_{P,min}+R_{S,min}\right)-R_{P,min}{R}_{S,min}}{R_{P,min}-\frac{V_{TH,max}}{I_{BIAS,min}}}$
   方程式 11. $R_{NTC,min}=\frac{\frac{V_{TH,min}}{I_{BIAS,max}}\left(R_{P,max}+R_{S,max}\right)-R_{P,max}{R}_{S,max}}{R_{P,max}-\frac{V_{TH,min}}{I_{BIAS,max}}}$
3. 使用 NTC 数据表中的 R-T 表，将计算得出的 R_NTC 跳变点电阻转换为温度。如果计算得出的 R_NTC 介于两行之间，则可以使用线性插值来计算相应的温度。如果计算得出的 R_NTC 在两行的误差范围内，请选择最坏情况下的温度。
   • (T₁, R₁)
   • (T₂, R₂)
   方程式 12. $\frac{T-T_1}{T_2-T_1}=\frac{R_{NTC}-R_1}{R_2-R_1}$
   方程式 13. $T=T_1+\frac{R_{NTC}-R_1}{R_2-R_1}\left(T_2-T_1\right)$

   对其余情况重复此操作，以确定最坏情况下的跳变温度范围。

   如果 R-T 表不可用，则可以使用公式 14 中给出的 β 公式来计算跳变温度，其中使用了 β 和 R₂₅ 的最坏情况值。

   方程式 14. $T={\left(\frac{1}{T_0}+\frac{1}{\beta }\ln \left(\frac{R_{NTC}}{R_{25}}\right)\right)}^{-1}$

   其中 T 以开尔文为单位

   最坏情况下的最小跳变温度：

   方程式 15. $T={\left(\frac{1}{T_{25}}+\frac{1}{{\beta }_{min}}\ln \left(\frac{R_{NTC,max}}{R_{25,min}}\right)\right)}^{-1}$

   最坏情况下的最大跳变温度：

   方程式 16. $T={\left(\frac{1}{T_{25}}+\frac{1}{{\beta }_{max}}\ln \left(\frac{R_{NTC,min}}{R_{25,max}}\right)\right)}^{-1}$