NEST007 march   2023 IWR6443 , IWR6843 , IWR6843AOP

 

  1.   1
  2. 簡介
  3. 整合的重要性
  4. FMCW
  5. 頻擾
  6. 混波器
  7. FFT 和峰值偵測
  8. 以您想要感測的方向進行波束控制
  9. 校準
  10. 結論
  11. 10相關網站

FFT 和峰值偵測

一旦訊號僅傳送相關資訊 (yIF頻率為飛時測距影像)、訊號就會通過範圍 FFT,然後是 CFAR 或閾值演算法。

圖 2 說明了不同天線之間的飛時測距差異。

GUID-20221220-SS0I-B8NH-QN1X-JXB7RJTM9RP0-low.png 圖 2 MIMO 圖解每個接收天線的相位增加。

在較高的層級上、到達角度是根據每個接收天線測量的飛時測距差異而得。

在數學層面,從每個天線 方程式 6 定義追蹤向量爲:

方程式 6. a ( θ ) = [ e j × 2 π × d × s i n ( θ ) λ e j × 2 π × d × 2 × s i n ( θ ) λ e j × 2 π × d × 3 × s i n ( θ ) λ e j × 2 π × d × N × s i n ( θ ) λ ]

追蹤向量用於結合每個天線上每個目標的訊號。在 方程式 7中,表示透過所有天線來自每個目標的所有訊號的總和,xi 是 i’th 天線接收的訊號:

方程式 7. y ( t ) = a H x ( t ) = 1 N a i × x i ( t )

方程式 8 計算平均功率為:

方程式 8. P ( a ) = 1 L × 1 N | y ( t ) | 2 = a H E { x ( t ) × x H ( t ) } a = a H R a

傳統的接收波束成形又稱為 Bartlett 波束成形法,是以窄頻陣列為基礎的最古老的到達方向估計演算法。此演算法可將波束形成器相對於特定方向的輸出功率最大化,將 方程式 9 的關係最大化以下列方式表示:

方程式 9. θ B a r l e t t = a r g 公尺 a x a [ P ( a ) ]

為計算各 theta 的 P(a(theta)),等式 10 將 R 近似為:

方程式 10. R z z k = 0 n   X ( t )   ×   X H ( t )

其中 X 是訊號矩陣 (方程式 11):

方程式 11. X t = x 1 t 1         x 1 t 2             x 1 t n x 1 t 1         x 1 t 2             x 1 t n                                                                           x M t 1         x M t 2             x M t n

從這些方程式中,您可以看到 MIMO 雷達如何啟用三個維度的位置推導。