ZHDA338 October   2026 CC3501E , CC3551E

 

  1.   1
  2.   摘要
  3.   商标
  4. 1简介
  5. 2Wi-Fi 感知有哪些优势?
  6. 3目前业界正在开展哪些活动?
  7. 4德州仪器 (TI) 如何推动 Wi-Fi 感知的发展?
  8. 5其他资源
  9. 6结语

德州仪器 (TI) 如何推动 Wi-Fi 感知的发展?

德州仪器 (TI) 通过硬件和软件创新推动 Wi-Fi 感知的普及。CC3551E 是一款专为感知应用打造的 Wi-Fi 6 和蓝牙®低耗能 5.4 无线 MCU。该 MCU 将 Arm® Cortex®-M33 处理器与嵌入式神经处理单元 (NPU) 相结合,通过自定义数据通路扩展 (CDE) 来实现高性能、高能效的 AI 加速。

CC3551E 的架构对工作负载进行分配,使用 M33 主处理器处理标准应用代码和无线网络协议栈,同时 NPU 并行执行机器学习算法和 CSI 数据分析的复杂运算。该器件从与连接的对等设备交换的标准 Wi-Fi 信号中原生提取 CSI 数据,并通过 API 公开此数据,应用程序可访问该 API 并将数据传递给 NPU 进行进一步分析。

提取 CSI 数据只是第一步。开发人员需要能够以极少的编程专业知识来分析、测试和部署 AI 模型的工具。德州仪器 (TI) 通过两种互补的方法解决了这一问题。对于寻求完全控制 Wi-Fi 感知实现的经验丰富的开发人员,可以开发具有专有感知能力和市场差异化优势的自定义设计。对于希望试验 Wi-Fi 感知应用但不具备深厚模型开发专业知识的开发人员,德州仪器 (TI) 提供了 CCStudio™ Edge AI Studio。

TI 的 CCStudio™ Edge AI Studio 包含一系列图形和命令行工具,可简化和加速德州仪器 (TI) 嵌入式器件(如 CC3551E)上的边缘 AI 开发。这些工具包括模型编排器、模型分析器、模型选择工具和模型制作器,使设计人员无需物理连接评估板即可快速评估模型及其性能。开发人员还可以根据自己的数据训练模型以进行特定环境优化,然后通过集成工具部署这些模型,通过这些工具处理 CC3551E 的模型压缩和片上 AI 处理。凭借多样化的开发路径,CCStudio™ Edge AI Studio 使更广泛的开发人员能够将创新应用推向市场。

CC3501E CC3551E 边缘 AI + CC3551E 方框图图 4-1 边缘 AI + CC3551E 方框图