ZHCUD85 August   2025 TMS320F28P550SJ

 

  1.   1
  2.   摘要
  3.   商标
  4. 1简介
  5. 2TMS320F28P55x
  6. 3Edge AI Studio
  7. 4开箱即用演示(智能信号分类器)
    1. 4.1 数据集
      1. 4.1.1 数据收集方法
        1. 4.1.1.1 收集过程
      2. 4.1.2 数据格式
    2. 4.2 模型训练
      1. 4.2.1 预处理选项
    3. 4.3 部署到 TI 硬件
      1. 4.3.1 TVM 编译器
      2. 4.3.2 模型执行
  8. 5总结

模型执行

  • “Deploy”选项卡提供了以下选项:导出已编译模型以部署到目标器件,或者导出经过训练的模型以供其他工程工具进行进一步分析
     “Deploy”选项卡图 4-16 “Deploy”选项卡
  • 已编译模型的文件夹包含使用 C2000 5.04 或更高版本的 SDK 运行模型所需的所有配置和代码
     已编译模型的文件夹图 4-17 已编译模型的文件夹

将经过训练的模型导入 CCS 项目的步骤:

  1. 打开 Code Composer Studio 并导航至 File->Import project->
    1. 选择此文件夹

      \ti\c2000\C2000Ware_5_05_00_00\libraries\ai\feature_extract\c28\examples\ex_motor_fault_dataset_validation_f28p55x

  2. 从已编译模型下载中导入必要的文件
    1. 解压缩已编译模型
    2. 将 artifacts 文件夹复制到导入的项目中并覆盖原始文件。
    3. 将 test_vector.c 和 user_input config.h 从已编译模型目录内的 golden_vector 目录复制到项目中。它们会覆盖原始的 test_vector 和 user_input_config.h 文件。
  3. 接下来,重新构建项目。
  4. 连接 F28P55 LaunchPad 或控制卡。连接器件调试器后,按“Debug”以验证模型特征提取和神经网络