ZHCAFD9A May   2025  – July 2025 BQ41Z50 , BQ41Z90

 

  1.   1
  2.   摘要
  3.   商标
  4. 1简介
  5. 2电池电量监测算法背景
  6. 3电池建模
  7. 4电池充电状态估算和剩余电量预测
  8. 5在对电池对动态负载电流的响应建模时的挑战
  9. 6处理电池动力学的方法
    1. 6.1 监测动态负载精度的好处
    2. 6.2 算法性能
  10. 7总结
  11. 8参考资料
  12. 9修订历史记录

总结

Dynamic Z-Track 电池电量算法可以更准确地估算具有动态负载电流的应用的电池电阻和剩余容量。Dynamic Z-Track 依赖对电池电量算法中电阻估算部分的电池弛豫进行补偿的宽带电池模型。通过在整个生命周期内准确跟踪电池电阻,可以在电池终端电压达到电池供电系统运行的最小值时立即准确预测剩余电量。Dynamic Z-Track 增强了无人机、机器人、电动工具和 AI 增强型便携式电子产品等各种应用的性能监测。

表 7-1 中显示了 Dynamic Z-Track 和 Impedance Track 在稳定和动态负载下的性能比较。要确定某个系统是否受益于 Dynamic Z-Track,请联系 TI 代表。

表 7-1 Dynamic Z-Track™ 对比 Impedance Track™
负载Dynamic Z-Track™Impedance Track™CEDV
电阻估算健康状况RemCap电阻估算健康状况RemCap电阻估算健康状况RemCap
稳定精确精确固定为新的电芯值精确度随老化而下降精确度随老化而下降
有脉冲<10% 最坏情况下的误差与 SOC 和 T<100% 最坏情况下的误差与 SOC 和 T可能具有受限电流脉冲形状<100% 最坏情况下的误差与 SOC 和 T可能具有受限电流脉冲形状