ZHCACX6 july   2023 AM62A3 , AM62A7

 

  1.   1
  2.   摘要
  3.   商标
  4. 1引言
    1. 1.1 缺陷检测演示摘要
    2. 1.2 AM62A 处理器
    3. 1.3 缺陷检测系统
    4. 1.4 传统机器视觉与深度学习
  5. 2数据集准备
    1. 2.1 测试样片
    2. 2.2 数据搜集
    3. 2.3 数据注释
    4. 2.4 数据增强
  6. 3模型选择和训练
    1. 3.1 模型选择
    2. 3.2 模型训练与编译
  7. 4应用开发
    1. 4.1 系统流程
    2. 4.2 物体跟踪器
    3. 4.3 仪表板和边界框绘图
    4. 4.4 物理演示设置
  8. 5性能分析
    1. 5.1 系统精度
    2. 5.2 帧速率
    3. 5.3 内核利用率
    4. 5.4 功耗
  9. 6总结
  10. 7参考文献

2.3 数据注释

在物体检测中，数据注释包括定义图片中物体周围的边界框，并为每个边界框关联一个类标签。本演示中的数据集收集方式可简化注释过程。拍摄的每张图片中只有一个物体。每类图片中的物体都有准确的位置和方向。因此，可将一张图片上的边界框和类标签复制到同一类中的其余图片。在这种情况下，仅对四张图片（每个类一张）进行注释，并将注释复制到各自类中的其余图片。本演示遵循了 COCO 注释标准。