ZHCACX6 july   2023 AM62A3 , AM62A7

 

  1.   1
  2.   摘要
  3.   商标
  4. 1引言
    1. 1.1 缺陷检测演示摘要
    2. 1.2 AM62A 处理器
    3. 1.3 缺陷检测系统
    4. 1.4 传统机器视觉与深度学习
  5. 2数据集准备
    1. 2.1 测试样片
    2. 2.2 数据搜集
    3. 2.3 数据注释
    4. 2.4 数据增强
  6. 3模型选择和训练
    1. 3.1 模型选择
    2. 3.2 模型训练与编译
  7. 4应用开发
    1. 4.1 系统流程
    2. 4.2 物体跟踪器
    3. 4.3 仪表板和边界框绘图
    4. 4.4 物理演示设置
  8. 5性能分析
    1. 5.1 系统精度
    2. 5.2 帧速率
    3. 5.3 内核利用率
    4. 5.4 功耗
  9. 6总结
  10. 7参考文献

5.4 功耗

可以使用功耗估算工具 (PET) 来估算运行缺陷检测演示时 AM62A SoC 的功耗。该工具基于测量数据和仿真数据而构建。大部分测量数据是从没有操作系统的裸机测试中收集的。除了预期温度等其他因素外，该工具还根据时钟频率和 AM62A 各元件的利用率来估算功耗。上一节中介绍的内核利用率数据用于估算整个系统的功耗。

表 5-2 列出了 AM62A 运行缺陷检测演示的估算功耗，并概述了用于功耗估算的重要内核利用率。根据缺陷检测应用的内核利用率，PET 估算 AM62A 的总功耗为 1.43W。

表 5-2 运行缺陷检测应用时 AM62A 的内核负载利用率和功耗估算
主 IP 内核负载利用率/功耗
ARM A-53 1.25 [GHz] 时为 39 [%]
深度学习 C7x/MMA 850 [MHz] 时为 22 [%]
DDR 带宽 22 [%]
VPAC (ISP) 20 [%]
在温度为 85°C 且内核电压为 0.75V 时
使用 PET 估算的功耗		 1435 [mW]