ZHCACX6 july   2023 AM62A1-Q1 , AM62A3 , AM62A7

 

  1.   1
  2.   摘要
  3.   商标
  4. 1引言
    1. 1.1 缺陷检测演示摘要
    2. 1.2 AM62A 处理器
    3. 1.3 缺陷检测系统
    4. 1.4 传统机器视觉与深度学习
  5. 2数据集准备
    1. 2.1 测试样片
    2. 2.2 数据搜集
    3. 2.3 数据注释
    4. 2.4 数据增强
  6. 3模型选择和训练
    1. 3.1 模型选择
    2. 3.2 模型训练与编译
  7. 4应用开发
    1. 4.1 系统流程
    2. 4.2 物体跟踪器
    3. 4.3 仪表板和边界框绘图
    4. 4.4 物理演示设置
  8. 5性能分析
    1. 5.1 系统精度
    2. 5.2 帧速率
    3. 5.3 内核利用率
    4. 5.4 功耗
  9. 6总结
  10. 7参考文献

6 总结

AM62A 是制造应用缺陷检测的理想选择。它配备了针对边缘 AI 应用进行优化的不同硬件加速器。本文档介绍了使用 AM62A 开发缺陷检测演示的步骤。该应用具有高精度和低估算工作功耗的特点。本演示的源代码已公开提供，可通过 https://github.com/TexasInstruments/edgeai-gst-apps-defect-detection 进行访问。

注： 本演示最初是使用 Linux SDK 8.06 创建和测试。请将有关较新 SDK 版本的任何问题提交到 TI E2E 支持论坛。