AM69 处理器还适用于其他边缘 AI 用例，包括：

• 智能购物车，这是一种可增强购物体验的新兴终端设备。购物车上安装了多个摄像头，可自动检测购物车中放置的商品，读取它们上面的条形码，了解之后的任何购物车活动，计算订单总额，并让消费者可以自助结账并支付，不用长时间排队结账。在条形码读取器中，使用深度学习网络来定位条形码并筛选出损坏或采集不良的条形码，从而提高条形码读取成功率。安装额外摄像头进行定位，例如使用印在地面或天花板上的 AprilTag。通过对购物车进行定位，可以确定购物清单上商品的位置并向客户推荐新产品，从而提供更加个性化的购物体验。
• 功能安全 3D 感知，为机器操作人员提供高级辅助功能，防止碰撞并保护附近的工作人员和行人。车辆和移动机器（例如，用于建筑、农业和采矿的移动机器）周围安装了多个摄像头。下一代基于 AI 的 3D 感知系统具备了功能安全性。将 3D 感知技术与定位和导航结合起来时，移动机器和协作机器人能够在自主操作的同时与人类和周围环境和谐共处，从而提高任务效率。
• 智慧农业和农场经营也是边缘 AI 的新兴应用领域。在智慧农业中，安装在拖拉机、机器人和无人机上的摄像头在边缘分析的帮助下，更大限度地提高作物的种植、施肥和收获效率。同样，边缘 AI 系统会分析多个视频数据，从而改善农场经营，并评估农作方式对生产力的影响。

尽管这些用例属于多摄像头 AI，但这些用例与节 3.3中的用例有所不同，区别在于并非所有摄像头都是为同一目的而部署。例如，在智能购物车中，一个摄像头用于读取条形码，其他摄像头用于检测和定位，因此各种 AI 和视觉过程同时运行。由于采用异构架构，AM69 处理器在此类用例中更有效。