• Menu
  • Product
  • Email
  • PDF
  • Order now
  • 氧浓度感应

    • ZHCAAZ2 October   2020 MSP430FR5041 , MSP430FR5043 , MSP430FR6005 , MSP430FR6007 , MSP430FR6041 , MSP430FR6043 , MSP430FR6045 , MSP430FR6047

       

  • CONTENTS
  • SEARCH
  • 氧浓度感应
  1.   商标
  2. 1引言
  3. 2设置和配置
    1. 2.1 EVM430-FR6043 GUI 配置
  4. 3测试结果
  5. 4提取 O2 浓度
    1. 4.1 有关实现精度的说明
  6. 5OpenSCAD 3D 测试装置
  7. 6参考文献
  8. 重要声明
search No matches found.
  • Full reading width
    • Full reading width
    • Comfortable reading width
    • Expanded reading width
  • Card for each section
  • Card with all content

 

APPLICATION NOTE

氧浓度感应

本资源的原文使用英文撰写。 为方便起见,TI 提供了译文;由于翻译过程中可能使用了自动化工具,TI 不保证译文的准确性。 为确认准确性,请务必访问 ti.com 参考最新的英文版本(控制文档)。

商标

MSP430is a TM ofTI corporate name.

Other TMs

1 引言

现有的氧浓度传感器通常基于电化学或锆技术。虽然这是一项成熟的技术,但近期的技术趋势是提高集成度、减小尺寸和降低功耗,因此,设备制造商开始寻找可更好地满足这些新要求的其他实现方式。超声波传感器使用寿命长,不需要像电化学或锆传感器那样每 1-3 年更换或重新校准一次。此技术不仅限于氧感应,它还可以用于其他气体,如氮气、氢气、一氧化二氮、二氧化碳、氩气和氦气。这些传感器常见于通风机、浓缩器和燃烧监测器中。

TI 的 MSP430FR6043 超声波感应解决方案可在从小于 1LPM 到大于 190LPM 的流量范围内实现高精度,测量周期小于 10ms,提高了脉冲氧气应用的精度。

超声波浓度感应依赖于气体介质的声速与其摩尔量之间的关系(请参阅Equation3)。这个原理可以外推到二元气体组分。如果存在的两种气体的摩尔量是已知的(在本应用中简化为氧气和氮气),则可以从混合样品的特定声速 中提取每种气体的体积浓度(请参阅Equation4)。

Equation1. GUID-20201015-CA0I-GF1K-JZZV-RJGLVXHN0F1Q-low.gif GUID-20201015-CA0I-KP6P-62GJ-DPHL9B4BTPPW-low.gif
Equation2. GUID-20201015-CA0I-74SQ-3ZND-PVMMWVC22RXH-low.gif
Equation3. GUID-20201015-CA0I-QGLG-9SDK-ZXCC9MBZMZQC-low.gif
Equation4. GUID-20201015-CA0I-QJQC-PQWC-SSBJJKDJKMXC-low.gif
GUID-20201015-CA0I-WJLF-KWTN-JWF80CS3DTWX-low.png

C = 气体介质中的声速

MO2 = 摩尔量,约为 32

k = 特定热容比,对于空气约为 1.4

MN = 摩尔量,约为 28

R = 通用气体常数

ƿ = 体积浓度

T = 温度,在此示例中约为 295.85 K

L = 传感器距离,在此示例中约为 4.4cm

M = 混合气体的摩尔量

V = 气流速度

二元混合气体中的声速是使用 TOF 方程 (1) 确定的。对于低流速应用,例如制氧机或流速为 1LPM – 15LPM 的 CPAP 机器中的应用,气流速度 V 可忽略不计。在这些情况下,C >> V。

TI 的超声波感应技术包括一种基于模数转换器 (ADC) 的交叉相关方法,使用频率信息来确定超声波飞行时间,其精度比现有的基于 TDC 的技术高得多。如需详细了解此独特算法的工作原理以及 TI 的超声波感应子系统 (USS),请参阅 TIDM-02003。

TI 的超声波感应子系统支持单芯片解决方案,该解决方案可连接到超声波换能器以及运算放大器和多路复用器,以进行高分辨率流量测量。TI 的 USS 与低功耗加速器 (LEA) 和 MSP CPU 集成在一起,可实现平均电流消耗小于 20µA(每秒测量一次)的自主低功耗运行。

TI 的超声波感应子系统(如图 1-1 所示)包括一个可编程脉冲发生器 (PPG) 和一个带有可编程增益放大器 (PGA) 的高速 Σ-Δ 模数转换器,该放大器可以自主激发和捕获超声波波形,以便通过集成式低功耗加速器 (LEA) 进行后续处理。

GUID-20201015-CA0I-K32D-FX18-9K28PDTLNQXZ-low.gif图 1-1 超声波管

该超声波子系统(如图 1-1 所示)首先激发连接到 CH0_OUT 的“上行”换能器,同时捕获来自连接到 CH0_IN 的“下行”换能器的波形。随后,它激发连接到 CH1_OUT 的“下行”换能器,同时捕获来自连接到 CH1_IN 的“上行”换能器的波形。然后,低功耗加速器处理这些波形,来确定上行飞行时间与下行飞行时间之间的差值。

2 设置和配置

EVM430-FR6043 与两个 Jiakang 200kHz 换能器搭配使用。本实验采用 3D 打印装置来安装换能器。

图 2-2 中描绘的系统图显示了使用 TMP117EVM 来测量温度。从Equation3中可以看出浓度取决于温度。事实上,对于系统中每 1°C 的测量误差,氧浓度读数就会产生约 2.75% 的误差。因此,推荐使用 TMP117 等精确度为 0.1°C 的温度传感器。

本实验中的温度是恒定的,为简单起见,温度仅采样一次。经核实,该实验中的温度为 22.7°C (295.85K)。使用本文档中所述的方程计算气体介质中的浓度或声速时,请务必使用开尔文度数作为温度单位。

GUID-20201015-CA0I-TNSD-QB5M-6D3KLKFPWBQF-low.jpg图 2-1 打印装置和 EVM 实现
GUID-20201015-CA0I-SBZZ-ZCCN-Z1NB3HWLCHT9-low.png图 2-2 系统图

2.1 EVM430-FR6043 GUI 配置

图 2-3 中显示了用于此氧浓度设置的超声波 GUI 配置。在此配置中,FR6043 配置为 200kHz扫描 频率和 1MHz 信号采样频率。有关正确设置 GUI 参数以及确定所用换能器的激发频带的更多信息,请参阅《燃气流量计用户快速入门指南》。

GUID-20201015-CA0I-QJ2J-WTJT-TZQF4XC9GZWN-low.png图 2-3 EVM430-FR6043 GUI 配置
GUID-20201015-CA0I-4BJV-RJLT-NCL1KDPMVV3C-low.png图 2-4 EVM-FR6043 GUI 高级配置

3 测试结果

图 3-1 中的测试结果显示了捕获的 ADC 波形,图 3-2 显示了器件从初始关闭状态开始运行时的传感器读数。圆圈部分显示了机器关闭时的绝对 TOF 值。此时,管道内的气体只有空气。空气中大约含有 21% 的氧气,因此用户可以将其用作系统的校准点。

GUID-20201015-CA0I-TF3L-FLQM-QZSJZT519VMZ-low.png图 3-1 ADC 捕获和实验结果
GUID-20201015-CA0I-FG3B-RLS5-QN7JCMBSSNZ8-low.png图 3-2 波形结果

可以在波形窗口中看到来自脉冲式制氧机的脉冲。为了提取氧浓度,将数据保存为 .cvs 文件并在电子表格中进行转换。

4 提取 O2 浓度

表 4-1 电子表格示例
A B C D E F
1 绝对 TOF UPS (μs) 绝对 TOF DNS (μs) 气流速度 (m/s) 气体介质中的声速 (m/s) 氧浓度 (%) 校准参数
2 132.9382 132.9738 -0.04426 330.936511 21.04397223 14.6
  1. 使用 TOF 值计算气流速度。
    1. 对于单元 C2 “=(0.044/2)*(1/(B2*0.000001) - 1/(A2*0.000001))” – 使用Equation2。
  2. 使用 TOF 值计算气体介质中的声速。
    1. 对于单元 D2 “=(0.044/(B2*0.000001) - C2)”
      1. 在 (1) -> C = (L / T12) - V 中求解 C
  3. 计算氧浓度。
    1. 对于单元 E2 “=100*((1.4*8.314*295.85/(D2+F2)^2)-(28/1000))/(4/1000)” – 使用Equation4。
  4. 校准测量。
    1. 已知此次测量中的氧浓度为 21%(空气),因此更改单元 F2 的值,直到单元 E2 等于 21%。在本例中,许多采样点是用空气采集的并取平均值。
    2. 校准参数“14.6”现在可以应用于整个数据集。
    3. 此校准参数是此特定装置所特有的。任何新的实现方案都必须始终执行校准程序。
  5. 对数据集应用校准后的方程。
GUID-20201015-CA0I-HLMQ-XPTG-5HMHQFLBC9WD-low.png图 4-1 氧浓度提取

从图 4-1 中可以看出,氧浓度从 21% 上升到 93.4%。根据制造商针对所用具体单元的认证报告,我们的系统比指定的氧浓度低 0.8%。这一切都是使用空气作为单个校准点来实现的,并且可以通过 MSP430FR6043 轻松实现。

表 4-2 性能和比较
参数 锆传感器 竞争对手的 USS 解决方案 TI 的 USS
测量范围 0.1% - 100% 0% – 100% 0% - 100%
精度 ± 3% - 0.5% FS ±3 - 1.8% FS ± 1.7% – 0.5% RD
功耗 1 – 10W 0.6W 660µW @10SPS
唤醒时间 约为 60s 不适用 不适用
响应时间 4s – 30s 0.5s 78ms
输出稳定时间 2 – 10 分钟 不适用 不适用
使用寿命 1-3 年 > 5 年 > 5 年

4.1 有关实现精度的说明

在此特定实验中,使用空气作为单个校准点实现了 0.8% 的精度。精度规格范围为 ± 1.7% – 0.5% RD 的原因是精度非常依赖于换能器装置的几何形状和架构。因此,这些是在一定的流速和浓度范围内使用不同尺寸的管道通过实验获得的精度值。这些值应可以视作可实现的精度。

 

Texas Instruments

© Copyright 1995-2025 Texas Instruments Incorporated. All rights reserved.
Submit documentation feedback | IMPORTANT NOTICE | Trademarks | Privacy policy | Cookie policy | Terms of use | Terms of sale