에지 AI의 확장성

임베디드 마이크로컨트롤러 또는 마이크로프로세서를 사용하여 제품을 개발할 때는 항상 제품이 시간이 지남에 따라 어떻게 발전하고 확장될 수 있는지 고려하는 것이 중요합니다. 엔지니어들은 하나의 마이크로프로세서에 대한 솔루션을 개발하는 데 수개월을 소모하고 제품을 고성능 프로세서로 업데이트할 때 처음부터 시작하고 싶어하지 않습니다.

이러한 임베디드 장치를 만드는 반도체 제조업체는 기능, 성능 및 비용 측면에서 확장성을 갖춘 포트폴리오를 개발해야 합니다. 이러한 접근 방식을 통해 개발자가 여러 장치에서 구현한 작업을 최대한 간단하게 재사용할 수 있도록 다양한 AI용 임베디드 프로세서 간에 원활한 마이그레이션 전략이 보장됩니다.

에지 AI도 예외는 아닙니다. 예를 들어, 홈 로봇을 제작하는 설계자는 서라운드 비전용 카메라 3대를 갖춘 고급형 버전과 단일 전방 카메라만 있는 엔트리 레벨 버전을 모두 생산할 수 있습니다. 확장 가능한 에지 AI 가속 장치 포트폴리오를 통해 하이엔드 모델에서 엔트리급 모델로 소프트웨어를 포팅할 수 있어 두 제품을 생산하는 데 필요한 리소스의 양을 최소화할 수 있습니다. 또한 확장성은 개발자가 제품이 진화함에 따라 하나의 플랫폼에서 다음 플랫폼으로 R&D 투자 금액을 이전할 수 있도록 지원합니다.