SLAU131V October   2004  – February 2020

 

  1.   1
    1.     2
    2.     3
    3.     4
    4.     5
    5.     6
  2.   7
    1.     8
    2.     9
  3.   10
    1.     11
    2.     12
    3.     13
      1.      14
    4.     15
      1.      16
      2.      17
      3.      18
      4.      19
        1.       20
        2.       21
      5.      22
      6.      23
      7.      24
    5.     25
      1.      26
      2.      27
    6.     28
      1.      29
      2.      30
      3.      31
      4.      32
    7.     33
      1.      34
      2.      35
    8.     36
  4.   37
    1.     38
      1.      39
      2.      40
        1.       41
        2.       42
        3.       43
        4.       44
        5.       45
          1.        46
    2.     47
    3.     48
      1.      49
      2.      50
        1.       51
        2.       52
        3.       53
      3.      54
        1.       55
        2.       56
    4.     57
    5.     58
    6.     59
  5.   60
    1.     61
    2.     62
    3.     63
    4.     64
    5.     65
      1.      66
      2.      67
    6.     68
      1.      69
      2.      70
      3.      71
        1.       72
      4.      73
    7.     74
      1.      75
        1.       76
        2.       77
        3.       78
        4.       79
        5.       80
      2.      81
      3.      82
    8.     83
      1.      84
      2.      85
      3.      86
        1.       87
      4.      88
      5.      89
      6.      90
      7.      91
      8.      92
      9.      93
    9.     94
      1.      95
      2.      96
      3.      97
    10.     98
      1.      99
      2.      100
    11.     101
    12.     102
      1.      103
      2.      104
    13.     105
      1.      106
  6.   107
    1.     108
    2.     109
      1.      110
    3.     111
    4.     112
    5.     113
    6.     114
    7.     115
    8.     116
    9.     117
    10.     118
    11.     119
    12.     120
  7.   121
    1.     122
    2.     123
      1.      124
    3.     125
      1.      126
      2.      127
        1.       128
        2.       129
      3.      130
      4.      131
      5.      132
      6.      133
      7.      134
        1.       135
      8.      136
      9.      137
      10.      138
      11.      139
    4.     140
    5.     141
      1.      142
      2.      143
      3.      144
    6.     145
      1.      146
    7.     147
      1.      148
    8.     149
    9.     150
      1.      151
      2.      152
    10.     153
  8.   154
    1.     155
    2.     156
    3.     157
    4.     158
      1.      159
    5.     160
      1.      161
      2.      162
      3.      163
      4.      164
  9.   165
    1.     166
    2.     167
    3.     168
    4.     169
      1.      170
      2.      171
      3.      172
        1.       173
        2.       174
        3.       175
      4.      176
      5.      177
      6.      178
      7.      179
      8.      180
      9.      181
      10.      182
      11.      183
      12.      184
      13.      185
      14.      186
      15.      187
        1.       188
        2.       189
        3.       190
      16.      191
        1.       192
      17.      193
      18.      194
      19.      195
      20.      196
      21.      197
      22.      198
      23.      199
      24.      200
      25.      201
      26.      202
      27.      203
      28.      204
      29.      205
      30.      206
      31.      207
      32.      208
      33.      209
      34.      210
      35.      211
    5.     212
      1.      213
      2.      214
      3.      215
      4.      216
      5.      217
      6.      218
        1.       219
        2.       220
          1.        221
        3.       222
          1.        223
      7.      224
        1.       225
          1.        226
        2.       227
          1.        228
          2.        229
          3.        230
          4.        231
            1.         232
            2.         233
          5.        234
          6.        235
        3.       236
          1.        237
        4.       238
        5.       239
          1.        240
        6.       241
        7.       242
      8.      243
        1.       244
        2.       245
          1.        246
          2.        247
      9.      248
        1.       249
          1.        250
        2.       251
          1.        252
          2.        253
        3.       254
        4.       255
          1.        256
        5.       257
        6.       258
      10.      259
      11.      260
        1.       261
        2.       262
        3.       263
      12.      264
        1.       265
        2.       266
        3.       267
        4.       268
        5.       269
        6.       270
        7.       271
          1.        272
          2.        273
          3.        274
          4.        275
        8.       276
      13.      277
        1.       278
        2.       279
        3.       280
        4.       281
    6.     282
      1.      283
      2.      284
      3.      285
    7.     286
      1.      287
      2.      288
      3.      289
    8.     290
      1.      291
      2.      292
      3.      293
        1.       294
      4.      295
        1.       296
        2.       297
        3.       298
        4.       299
          1.        300
        5.       301
          1.        302
        6.       303
          1.        304
          2.        305
      5.      306
        1.       307
        2.       308
        3.       309
        4.       310
        5.       311
      6.      312
        1.       313
      7.      314
        1.       315
    9.     316
      1.      317
      2.      318
      3.      319
        1.       320
        2.       321
        3.       322
        4.       323
      4.      324
        1.       325
      5.      326
    10.     327
    11.     328
      1.      329
      2.      330
      3.      331
      4.      332
      5.      333
    12.     334
      1.      335
      2.      336
  10.   337
    1.     338
    2.     339
    3.     340
      1.      341
      2.      342
  11.   343
    1.     344
    2.     345
    3.     346
      1.      347
  12.   348
    1.     349
    2.     350
    3.     351
    4.     352
  13.   353
    1.     354
    2.     355
      1.      356
      2.      357
    3.     358
      1.      359
      2.      360
      3.      361
      4.      362
    4.     363
      1.      364
      2.      365
        1.       366
        2.       367
    5.     368
    6.     369
      1.      370
      2.      371
    7.     372
    8.     373
    9.     374
      1.      375
      2.      376
      3.      377
    10.     378
    11.     379
    12.     380
    13.     381
      1.      382
      2.      383
      3.      384
      4.      385
      5.      386
      6.      387
        1.       388
  14.   389
    1.     390
    2.     391
      1.      392
      2.      393
      3.      394
      4.      395
      5.      396
      6.      397
      7.      398
      8.      399
      9.      400
      10.      401
      11.      402
      12.      403
      13.      404
      14.      405
      15.      406
      16.      407
    3.     408
      1.      409
      2.      410
      3.      411
      4.      412
    4.     413
      1.      414
      2.      415
      3.      416
      4.      417
      5.      418
      6.      419
      7.      420
  15.   421
    1.     422
    2.     423
  16.   424
    1.     425
    2.     426
      1.      427
        1.       428
      2.      429
        1.       430
      3.      431
        1.       432
      4.      433
        1.       434
      5.      435
        1.       436
      6.      437
        1.       438
      7.      439
        1.       440
  17.   441
    1.     442
      1.      443
    2.     444
      1.      445
      2.      446
      3.      447
      4.      448
      5.      449
      6.      450
  18.   451
    1.     452
  19.   453
    1.     454

Example 8. The Most Common Method of Specifying Section Contents

SECTIONS { .text: .data: .bss: }

In Example 8, the linker takes all the .text sections from the input files and combines them into the .text output section. The linker concatenates the .text input sections in the order that it encounters them in the input files. The linker performs similar operations with the .data and .bss sections. You can use this type of specification for any output section.

You can explicitly specify the input sections that form an output section. Each input section is identified by its filename and section name. If the filename is hyphenated (or contains special characters), enclose it within quotes:

SECTIONS { .text : /* Build .text output section */ { f1.c.obj(.text) /* Link .text section from f1.c.obj */ f2.c.obj(sec1) /* Link sec1 section from f2.c.obj */ "f3-new.c.obj" /* Link ALL sections from f3-new.c.obj */ f4.c.obj(.text,sec2) /* Link .text and sec2 from f4.c.obj */ } }

It is not necessary for input sections to have the same name as each other or as the output section they become part of. If a file is listed with no sections, all of its sections are included in the output section. If any additional input sections have the same name as an output section but are not explicitly specified by the SECTIONS directive, they are automatically linked in at the end of the output section. For example, if the linker found more .text sections in the preceding example and these .text sections were not specified anywhere in the SECTIONS directive, the linker would concatenate these extra sections after f4.c.obj(sec2).

The specifications in Example 8 are actually a shorthand method for the following:

SECTIONS { .text: { *(.text) } .data: { *(.data) } .bss: { *(.bss) } }

The specification *(.text) means the unallocated .text sections from all input files. This format is useful if:

  • You want the output section to contain all input sections that have a specified name, but the output section name is different from the input sections' name.
  • You want the linker to allocate the input sections before it processes additional input sections or commands within the braces.

The following example illustrates the two purposes above:

SECTIONS { .text : { abc.c.obj(xqt) *(.text) } .data : { *(.data) fil.c.obj(table) } }

In this example, the .text output section contains a named section xqt from file abc.c.obj, which is followed by all the .text input sections. The .data section contains all the .data input sections, followed by a named section table from the file fil.c.obj. This method includes all the unallocated sections. For example, if one of the .text input sections was already included in another output section when the linker encountered *(.text), the linker could not include that first .text input section in the second output section.

Each input section acts as a prefix and gathers longer-named sections. For example, the pattern *(.data) matches .dataspecial. This mechanism enables the use of subsections, which are described in the following section.