TI 神经网络编译器 (NNC) 是 TI 为 MCU 器件开发的嵌入式 AI 编译工具链，基于 TVM 编译框架构建。TI NNC 通过简单的编译配置，可灵活地将 AI 模型部署到硬件 NPU 加速器或主机 CPU 上，无需对应用程序代码或模型端进行任何修改。推理功能始终通过统一接口调用，使开发者无需深入了解底层硬件架构，即可将 AI 推理集成到嵌入式应用中。

要为 MSPM0 系列编译模型，请配置您的环境并执行如下所示的 TVMC 编译命令。

Linux® / macOS

export ARM_CGT_PATH=/path/to/ARM-CGT
export PATH=$ARM_CGT_PATH/bin:$PATH
export TIARMCLANG_OPTIONS_M0="-Os -mcpu=cortex-m0plus -march=thumbv6m -mtune=cortex-m0plus -mthumb -mfloat-abi=soft -I. -Wno-return-type"

tvmc compile --target="c, ti-npu type=soft" --target-c-mcpu=cortex-m0plus ./model.onnx -o artifacts_m0/mod.a --cross-compiler="tiarmclang" --cross-compiler-options="$TIARMCLANG_OPTIONS_M0"

Windows® Git BASH

export ARM_CGT_PATH="\path\to\ARM-CGT"    # e.g. "C:\\ti\\ti-cgt-armllvm_4.0.3.LTS"
export PATH=$ARM_CGT_PATH\\bin:$PATH
export TIARMCLANG_OPTIONS_M0="-Os -mcpu=cortex-m0plus -march=thumbv6m -mtune=cortex-m0plus -mthumb -mfloat-abi=soft -I. -Wno-return-type"

tvmc compile --target="c, ti-npu type=soft" --target-c-mcpu=cortex-m0plus ./model.onnx -o artifacts_m0/mod.a --cross-compiler="tiarmclang" --cross-compiler-options="$TIARMCLANG_OPTIONS_M0"

Windows PowerShell

$env:ARM_CGT_PATH="\path\to\ARM-CGT"      # e.g. "C:\\ti\\ti-cgt-armllvm_4.0.3.LTS"$env:PATH=$env:ARM_CGT_PATH + "\bin;" + $env:PATH $env:TIARMCLANG_OPTIONS_M0="-Os -mcpu=cortex-m0plus -march=thumbv6m -mtune=cortex-m0plus -mthumb -mfloat-abi=soft -I. -Wno-return-type"

tvmc compile --target="c, ti-npu type=soft" --target-c-mcpu=cortex-m0plus .\model.onnx -o artifacts_m0/mod.a --cross-compiler="tiarmclang" --cross-compiler-options="$env:TIARMCLANG_OPTIONS_M0"

如需更多信息，请参阅适用于 MCU 的 TI 神经网络编译器用户指南。