ZHDA195A June   2026  – June 2026 TDA54-Q1

 

  1.   1
  2.   摘要
  3. 1简介
  4. 2市场趋势
    1. 2.1 嵌入式自主性
    2. 2.2 AI 集成
    3. 2.3 边缘计算
  5. 3应对这些挑战
    1. 3.1 操作系统和生态系统多样性
    2. 3.2 信息安全和功能安全
    3. 3.3 AI 计算
    4. 3.4 板级支持
    5. 3.5 用户体验
    6. 3.6 可扩展性
    7. 3.7 生命周期灵活性
  6. 4保持竞争优势

用户体验

 用于嵌入式软件评估的 TI 开发人员专区图 3-6 用于嵌入式软件评估的 TI 开发人员专区

无论 SDK 拥有哪些功能和认可,软件开发人员的用户体验都是嵌入式系统处理器选择的决定性因素。处理器非常复杂,不仅在确定总体性能、功耗和成本方面发挥着至关重要的作用,而且还承载与系统所有潜在外设进行交互的软件。因此,开发人员应合理地谨慎选择 SDK:能够快速上手,为产品生命周期的每个阶段提供相应的工具,并在遇到困难时提供支持。为了进行合理的投资,公司通常会设立专门的软件研究和评估团队。TI 的 SDK 包含入门以及快速开始评估和开发所需的丰富资源。演示、教学视频和 TI 开发人员专区等免费资源现已在线提供。TI 开发人员专区是一个集中式平台,用于获得在桌面或云端开发、调试和分析嵌入式软件代码所需的所有开发工具、软件和培训。TI 开发人员专区内的工具包括 Code Composer Studio (CCS),这是一种基于 Web 的集成开发环境(或 IDE),嵌入式软件开发人员可以在其中通过 Web 浏览器编辑、构建甚至调试在 TI 处理器上运行的应用。借助此工具,嵌入式软件开发人员可以在决定其嵌入式系统使用的 TI 处理器之前更快地进行评估和开发。除此之外,建议嵌入式软件开发人员使用 Resource Explorer 工具来查找 CCS 演示、库、文档和软件包下载,以辅助其评估和开发工作。Resource Explorer 工具包含一系列广泛主题的培训材料,例如处理器间通信 (IPC)、一次性可编程 (OTP) 密钥写入以及有关将 Linux 移植到定制硬件的教程。

TI 在开发人员专区中提供一个名为 Edge AI Studio 的重要组件,它是一个支持 AI 应用开发、基准测试和部署的工具集合。它还支持自带数据 (BYOD),因此可重新训练 TI Model Zoo(经验证可在 TI 处理器上运行边缘 AI 的大型深度学习模型集合)中的模型。对于视觉应用,工程师可以使用经过训练或定制的代码,评估远程访问开发板上的加速 DL 模型。TI Github 包含一组更广泛且更灵活的模型开发工具。开发人员可使用这些基于 Linux 的 PC 工具:

  • 针对定制数据集 (BYOD) 训练 TI 模型
  • 为 TI 的 AI 加速器 (BYOM) 编译定制或开源模型
  • 分析和优化模型的性能和准确性
 Edge AI Studio:用于 AI 开发、基准测试和部署的工具。图 3-7 Edge AI Studio:用于 AI 开发、基准测试和部署的工具。

因此,有不同需求的工程师可以更快地实现 AI 应用,并拥有安全的资源进行研究,从而在各自的市场中脱颖而出。