ZHCACP7 may   2023 AM62A3 , AM62A7

 

  1.   1
  2.   摘要
  3.   商标
  4. 1引言
  5. 2AM62A 处理器
  6. 3深度学习基准测试
  7. 4零售结账扫描仪应用
  8. 5核心负载
  9. 6器件选择
  10. 7功耗
  11. 8总结
  12. 9参考文献

3 深度学习基准测试

表 3-1 展示了在入门套件 EVM 版本 E2 上运行 Linux Edge AI SDK 版本 8.6 的 AM62A 的基准测试。请注意，由于 E2 EVM 的 PMIC 提供 0.75V VDD 内核电压，因此这些数字反映出最高性能为 1.7TOPS。要实现完整的 2TOPS，需要 0.85V VDD。E2 之后的 EVM 将使用更新的 PMIC 来获得完整的性能授权。

表 3-1 AM62A 的基准测试
模型名称 精度 (C7xMMA) 每秒帧数 (C7xMMA) 每秒帧数 (CPU) 分辨率
分类网络 – 精度为首要指标
TFL-CL-0010-mobileNetV2 74.51 251 5.5 224 x 224
物体检测网络 – 精度为 mAP50-95
TFL-OD-2000-ssd-mobV1-coco-mlperf-300x300 26.14 152 2.4 300 x 300

TI 的 Model Zoo 拥有更多在 C7xMMA 上经过预先训练和完全加速的模型。最新的基准测试（相对于软件和 EVM 版本）可在 TI 的模型分析器工具 [1] 中找到。