NESY078 May   2026 AWR2188 , LMH13000

 

  1.   1
  2.   概覽
  3.   摘要
  4.   簡介
  5.   多重推動力帶動發展
  6.   感知:理解周圍環境
    1.     ADAS 設計中的感測器考量因素
    2.     運用感測器融合技術精確辨識物體
    3.     運算:將感知數據轉化為駕駛決策
    4.     通訊:車輛的骨幹
    5.     回應:將數據轉化為行動
    6.     隱藏的促成因素:讓一切成為可能的 IC 技術
  7.   結論:通往更高階自動駕駛之路
  8.   作者簡介

結論:通往更高階自動駕駛之路

未來十年,自動駕駛汽車技術的各個層面都將迎來重大進展。FMCW 光達將在原本已相當精準的測距感測器基礎上,提供更精確的速度與方向數據。更先進的 AI 模型將能處理複雜的駕駛環境,以及當前系統無法因應的操作邊角案例。隨著瓶頸從硬體轉向軟體,OTA 更新將為車廠提供一條路徑,使其能在 Level 3 硬體的基礎上,實現 SAE J3016 Level 4 自動駕駛。智慧底盤系統將運用即時資訊,將數據轉化為動作,實現更平順且反應更迅速的行駛體驗。

這些技術早已超越概念階段。隨著普及率持續成長,成本隨之降低,並為以往受限於成本的設計導入了更高水準的安全性。實現完全自動駕駛取決於車輛各個系統之間的無縫整合。透過推動感測、處理、通訊連接及執行等領域的創新,TI 正致力於協助汽車製造商為全球各地的每一位駕駛者與每一條道路,打造更安全、更智慧的車輛。