通过边缘 AI 实现电弧故障断路器的交流电弧故障检测
我们的解决方案提供了一种经济实惠且可靠的故障检测和中断方法，符合 UL1699 和 IEC62606 的严格安全标准。
将太阳能应用中的直流电弧检测延迟降低 10 倍，精度高达 98% 以上
经济实惠的电弧故障保护，符合全球安全标准（UL1699B 和 IEC63027）。
多类运动检测精度 >98%，实现基于 PIR 的楼宇安全
基于单个 PIR 传感器的解决方案，利用 MCU 可扩展边缘 AI 解决方案来区分多个运动源。
基于单 MCU 的交流驱动器电机轴承故障分类与检测，精度高达 98% 以上
利用基于 AI 的高精度电机故障分类技术，为交流电机驱动器设计提供保护。
使用 MCU 对 HVAC 系统中的风扇风机不平衡进行检测，精度高达 98% 以上
利用 TI 的 MCU，及早检测风扇叶片不平衡，从而降低噪声、提高效率、增强 HVAC 系统的可靠性。
车载充电器中的交流电网故障检测，可实现高达 95% 的边缘 AI 检测精度
在现有 OBC 控制 MCU 上部署具有成本效益的边缘 AI 解决方案，以检测电网电压异常。
利用边缘 AI 技术实现以 1°C 以内的 RMS 精度预测 MOSFET 结温
使用边缘 AI 模型在额定结温范围内运行电源转换器 MOSFET，以确保安全性和长期可靠性。
利用 TI 的微控制器 (MCU) 进行数字识别
面向 MCU 解决方案，采用成本与功耗优化模型，在紧凑型低功耗器件上实现边缘 AI 数字识别。
支持边缘 AI 的 ECG 可穿戴器件，延迟降低 10 倍
通过使用具有低功耗传感器的边缘 AI 来即时、精确地检测心脏事件，从而延长可穿戴医疗设备的电池寿命。
使用精度超过 99.9% 的振动传感器进行变速箱故障检测
使用 AI 加速芯片进行精确的故障检测，从而确保齿轮箱的可靠性。
使用多个传感器预测转子温度，其 R 平方值超过 96.9%
借助 AI 加速器件实现精准温度预测，保障转子可靠性并提供状态监测功能。
线性执行器故障分类，精度超过 99.9%
借助 AI 加速器件，通过电流传感器和加速计保障线性执行器的可靠性并提供状态监测功能。
视觉系统中的目标检测，延迟降低 25 倍
借助 AI 加速处理器和业界通用软件，以高帧率实时查找特定对象和人员并进行定位。
工厂自动化中的视觉缺陷检测
借助机器视觉和片上 AI 加速，以低延迟检测工厂流水线上的制造缺陷。
对导航与感知进行像素级分割，延迟降低至 1/40
利用搭载 C7™ NPU 的处理器，实时从图像中检测细颗粒障碍物与路径。
在不同环境中实时进行人员检测
借助 AI 加速器，在各种场景中通过基于视觉的 AI 以高于 120FPS 的帧率检测人员。
基于雷达的移动机器人智能表面分类
我们的雷达解决方案支持边缘 AI 应用，仅需单个传感器即可在真实场景中精确区分多种表面。
用于基于雷达的存在检测的智能物体分类
我们的集成雷达使边缘 AI 能够从单个传感器准确地实时检测并区分人类、动物和物体。
基于雷达的占位检测智能姿态估计
借助我们针对雷达边缘 AI 而优化的集成式器件，精确判断不同人体姿态。
智能免手动进入车辆，准确率达 95%
我们完全集成的雷达支持来自单个传感器的边缘 AI，可精准检测开启后备箱的踢腿与跨步姿势。
智能儿童存在检测，准确率超过 95%
高分辨率雷达配合来自单个传感器的边缘 AI，可精准检测生命迹象并对儿童进行准确分类，最大限度减少误报。
实时视觉 AI 辅助零售结账扫描
利用 NPU 驱动的快速视觉 AI 模型，提升零售和条形码扫描仪的效率
L2/L2+ 高级驾驶辅助系统 (ADAS) 中的鸟瞰图 (BEV)
通过 TI AI 加速处理器上的 BEV 网络实现高性能整车感知
与 Sensory 合作检测边缘 AI 唤醒词和命令
Sensory 的 TrulyHandsfree-Micro 设备端处理能力消除了对云端的依赖、节省了能源、增强了隐私性并降低了服务器成本。