边缘 AI 正在变革嵌入式系统，而 TI 为实现物理 AI 奠定了基础。 借助我们全面的软件和工具，使用支持 AI 的微控制器 (MCU)、处理器、无线连接和雷达传感器产品系列，在各种应用中部署边缘 AI。无论是构建智能传感器、预测性维护系统还是自动驾驶车辆，我们都能解决重要的限制因素：响应时间、功耗、性能、开发复杂性、存储器占用空间以及成本，从而将数据转换为实时决策。
通过 AI 加速实现的优势
响应速度更快
在边缘以毫秒级速度进行决策
借助我们集成到 TI MCU 中的 TinyEngine™ NPU，您可以将延迟减少 10 至 90 倍，从而直接在器件上更快地进行实时决策。
节能
将边缘 AI 应用于各种更简单、更小巧、更具成本效益的应用中。
采用 TinyEngine™ NPU，推理能耗较基于 CPU 的实现方案降低超过 120 倍，可实现超高效率的 AI 处理。其结果是在不影响响应能力的情况下，延长电池寿命并提供常开性能。
省电
以极低能耗将电能高效转化为 AI 智能算力
集成 C7™ NPU 的高性能处理器，算力最高可达 1200 TOPS，并持续优化每瓦性能
工具
使用 CCStudio™ Edge AI Studio 训练、优化和部署 AI 模型
使用 TI 的一体式 CCStudio™ Edge AI Studio 生态系统，开始开发您的应用。
- 轻松捕获高质量数据
- 训练并优化您的理想模型
- 使用 TI Model Zoo 中包含预训练模型的庞大模型库，快速进行原型设计
- 利用支持 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX 的内置开源框架
USE CASES
Explore use cases for your edge AI application
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携手值得信赖的 AI 合作伙伴，扩展我们的能力
了解我们的边缘 AI 合作伙伴，他们提供专用产品和服务来帮助您解决问题，并缩短产品上市时间。