边缘 AI 用例
利用这些用例来打造感知、实时监测和控制或音频方面的边缘 AI 应用
用例
使用 TI 在感知、实时监控和控制以及音频应用方面的边缘 AI 软件演示和示例，将嵌入式智能添加到您的设计中。
感知
缺陷检测
缺陷检测使用传感器或 AI 来发现材料中的缺陷，从而提升产品质量和生产效率
缺陷检测是制造过程中进行质量保证的重要环节。通过视觉 AI，可以更轻松地进行缺陷检测，快速识别传送带上移动的不合格器件和材料，从而能够自动移除这些器件和材料。 我们开发了物体跟踪器来提供物体的精确坐标，以实现分拣和筛选，同时在屏幕上显示实时视频，方便监控。合格或有缺陷的器件会在屏幕上用方框标注清楚。仪表板会实时显示产品总数、缺陷率和生产效率的实时统计数据，以及缺陷类型的直方图。
实时监测和控制
电弧故障检测
电弧故障检测能够识别危险的电弧，从而防止火灾并确保安全
通过投资基于边缘 AI 的电弧故障检测，TI 提供了优化的 AI 模型和完整的参考解决方案，能够根据 UL-1699B 测试要求以 >99% 的精度快速、可靠地检测电弧故障。
片上神经网络处理单元 (NPU) 比软件实现的 AI 模型处理速度快 5 到 10 倍，允许同一个 MCU 同时进行多通道电弧故障检测和功率转换控制。
TI 提供了完整的开发工具链和 SDK，使客户可以快速完成边缘 AI 解决方案开发的所有步骤。
C2000WARE-DIGITALPOWER-SDK
电机轴承故障检测
电机轴承故障检测通过关键字唤醒功能激活，分析振动以便及早发现故障
我们基于边缘 AI 的电机轴承故障检测解决方案为客户提供了快速入门的途径。这包括优化的 AI 模型以及作为完整应用软件项目的预处理算法。该解决方案可以实现 >99% 的故障检测精度，并且几乎或完全没有误报。
与此同时，可以利用片上硬件神经网络处理单元 (NPU) 来卸载模型执行，从而实现快速的模型执行和低延迟，并允许由同一个 MCU 完成电机控制。
TI 提供了完整的开发工具链和 SDK，使客户可以快速完成边缘 AI 解决方案开发的所有步骤
信道探测
使用 Bluetooth® 信道探测实现高精度、低成本且安全的测距
我们的 CC27xx 2.4GHz 无线 MCU 集成了一个独特的算法处理单元，能够执行智能门禁和资产跟踪等蓝牙信道探测功能，其计算性能和能效比传统方法提高了 100 倍以上。
蓝牙信道探测技术使用基于相位的测距来提高准确性，同时利用随机调制数据包的往返时间来增强安全性。然后启用机器学习，以提供更好的视距和非视距性能。
音频
唤醒和命令
通过识别特定唤醒字和命令来激活和操作设备
借助第三方解决方案，快速轻松地实现基于音频的边缘 AI 应用，例如关键字唤醒和命令检测。这些可用于电子门锁、电器甚至汽车领域。Sensory 的 TrulyHandsfree-Micro 库提供了与 CC27xx/CC35xx Cortex-M33 无线 MCU 的无缝集成，该 MCU 可以连接到低功耗蓝牙、Matter 或 Zigbee。此应用仅利用该器件的一部分处理带宽，其中唤醒字检测和命令检测分别占用 40% 和 27%。借助 Sensory 的 VoiceHub，客户可以启用任何唤醒和命令。
TI 提供了完整的开发工具链和 SDK，使客户可以快速完成边缘 AI 解决方案开发的所有步骤。