3 效率测量错误的影响

以下一些示例说明了错误测量输入和输出电压会如何影响效率。如果施加到电池充电器的输入电流为 2A，但从适配器到电池充电器输入引脚的电阻为 100mΩ，那么这会有什么影响？根据欧姆定律，适配器到输入引脚的压降为 200mV。例如，假设效率为 92%。如果输入引脚电压实际为 5V，适配器电压为 5.2V，并且电池以 4V/2.3A 充电，则使用 5.2V 适配器电压时记录的效率约为 88.5%，如方程式 2 所示。这对器件的热性能评估有着巨大的影响。其次，还是这个例子（92% 效率，5V/2A 输入，4V/2.3A 电池），但现在在电池端子处测量出的电池电压为 3.8V。这表示出现 87mΩ 的下降，使得计算出的效率为 87.4%，如方程式 3 所示。

在这两种情况下，适配器或电池端子存在一个错误的 200mV 测量偏移，这会使效率降低 3% 以上。必须小心谨慎地准确测量效率，这样才能确认电池充电器的性能。

在检测电阻器电压测量中出现明显的数字偏差错误会对效率产生很大影响，如节 2中所述。使用与之前相同的示例（92% 效率、5V/2A 输入、4V/2.3A 电池），但现在电池电流路径中有一个 10mΩ 的检测电阻器。对于 2.3A 充电电流，电池电流的正确检测电压为 23mV，如方程式 4 所示。但是，检测电压中仅 1mV 的偏差就会导致观察到的电流变为 2.2A，如方程式 5 所示。这会导致观察到的效率下降至 88.0%，如方程式 6 所示。电压测量中仅 1mV 的偏差就会导致电流测量出现超过 10% 的误差，效率下降 4%。