ZHCABD1 October   2021 BQ21061 , BQ21062 , BQ24179 , BQ25150 , BQ25155 , BQ25157 , BQ25672 , BQ25790 , BQ25792 , BQ25798 , BQ25882 , BQ25883 , BQ25887 , BQ25895 , BQ25896 , BQ25898 , BQ25898D

 

  1.   使用智能电池充电器估计充电状态
  2.   商标
  3. 1引言
  4. 2电池特征
  5. 3生成查找表
  6. 4BQ25155 寄存器配置
  7. 5最佳用例
  8. 6Python 查找表发生器
  9. 7MSP430 代码片段

最佳用例

必须注意讨论的方法有一些限制。已知 SOC 是电芯开路电压 (OCV) 的函数。该方法假设 SOC 是电芯终止电压的函数。在以下条件下,此近似值最准确:

  1. 当系统负载曲线类似于恒流放电时(就像用于表征电池的那样)。变化的电流会引入一些误差,这些误差可以根据应用和电流变化的幅度来容忍。
  2. 低周期计数电池。高周期计数电池的电阻会发生变化,从而导致不同的负载电压曲线。
  3. 低电流 (< C/10)。以低 C 速率放电的电池经历较少的电压弛豫。如果电池的低 C 速率放电停止(系统进入睡眠模式),则由于向上弛豫而引入的 SOC 误差量小于电池以高速率放电。
  4. 室温。在极端情况下,高温和低温会显著改变电芯的 OCV。随着电芯温度偏离其表征的温度,预计误差会增加。

BQ27621-G1 是一款基于电压的电量计。该测量仪表可根据端子电压估算电流,从而实现更高的精度。该测量仪表适用于低电流应用,而库仑计数测量仪表的电流测量精度不符合此应用要求。可以考虑与 BQ27421-G1 类似的库仑计数测量仪表。