ZHDS427 September 2026 TPS7H6200-SEP
ADVANCE INFORMATION
组合多个独立误差源时,您可以直接将其相加(线性/算术和),也可以使用均方根 (RSS) 方法将其进行组合,这两种方法得出的结果差异很大。在实际应用中,当安全关键型或高可靠性应用中需要确定总误差的规定上限时,工程师会使用线性(最坏情况)求和。而对综合误差进行统计上真实的估计更有用时,例如在典型工作条件下表征整体系统精度时,则采用 RSS 方法。
算术求和误差
直接加法只是对每个误差项的幅值求和,这隐含地假设所有误差彼此相关,并且同时发生且方向相同(最坏情况,请参阅方程式 5)。误差源(例如失调和增益)通常彼此不相关且具有随机性,因此从统计角度来看,所有误差项同时发生且方向相同的可能性很小。
应用方程式 5 可得出组合误差为 20.5%:
RSS 误差
相比之下,RSS 方法计算每个单独误差项平方和的平方根(请参阅方程式 7),这是合并独立且互不相关的随机误差在统计学上正确的方法,因为方差(而非标准差)呈线性相加。正常工作条件下对预期总误差进行 RSS 计算,所得结果始终小于或等于简单线性求和的结果。
应用方程式 7 可得出组合误差为 14.5%