ZHCSLB2E March 2020 – December 2023 OPA206 , OPA2206 , OPA4206
PRODUCTION DATA
6.1 典型规格与分布
设计人员经常会对放大器的典型规格提出质疑，以便设计出更稳健的电路。由于工艺技术和制造过程的自然差异，放大器的每个规格都与理想值有一定程度的偏差，例如放大器的输入偏置电流。这些偏差通常遵循高斯（钟形曲线）或正态 分布。即使当电气特性 中没有最小值或最大值规格时，电路设计人员也可以利用此信息在其系统中留出裕量。
图 6-1 理想的高斯分布图 6-1 显示了一个示例分布，其中 µ 是分布的平均值，σ 或 sigma 是系统的标准偏差。对于表现出这种分布的规格，可以预期所有器件中大约三分之二 (68.26%) 器件的值落在平均值的标准差或 sigma 内（从 µ – σ 到 µ + σ）。
鉴于规格不同，电气特性 的典型值 列中列出的值以不同的方式表示。一般来说，如果一个规格的平均值本身不为零（例如，增益带宽），那么典型值等于平均值 (µ)。但是，如果一个规格的平均值本身接近零（例如，输入偏置电流），则典型值等于平均值加一个标准差 (µ + σ)，从而更加准确地表示典型值。
使用此图表来计算某器件中某一规格的近似概率。例如，OPAx206 典型的输入偏置电流为 ±0.1nA；因此，预计所有器件中有 68.2% 的器件的输入偏置电流为 ±0.1nA。在 4σ 下，99.9937% 的分布具有小于 ±0.28nA 的输入偏置电流，这意味着 0.0063% 的器件超出这些限制，相当于 15,873 个器件中有 1 个器件。
从生产材料中移除超过任何测试的最小或最大规格的装置。例如，在 25°C 下，OPAx206 的最大输入偏置为 ±0.4nA。虽然该值对应于大约 6σ（大概 5 亿个器件中有 1 个），但 TI 还是从生产材料中去除了任何输入偏置较大的器件。
对于在最小值或最大值列中没有值的规格，请考虑选择可为您的应用提供足够保护带的 sigma 值，并使用此值进行最坏情况下的设计。仅使用此信息来估算器件的性能。