Process This:使用 YOLO 姿势模型和 TI 处理器进行高效的人体姿势估计
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2024 年 9 月 26 日
在 Process This 的这一期视频中,学习如何使用我们正在申请专利的免费人体姿态估计模型,在嵌入式应用中轻松实现高效的人体姿态估计。人体姿态估计是监控、医疗、机器人、运动疗法和运动姿势分析等许多产品中使用的一项流行的计算机视觉任务。我们创新的 YOLO 姿态模型将延迟降低了 2.5 倍。无需嵌入式边缘 AI 专业知识或任何 AI 工具即可使用我们的模型。我们将向您展示如何使用我们的免费云工具开始工作。
在线研讨会主题包括:
- 人体姿势估计简介。
- 目标应用:视频监控、跌倒检测、机器人。
- TI Model Zoo 中的人体姿势估计功能。
- 基于 YOLOv5 和 YOLOX 的 Yolo 姿势模型架构概述。
- TI 深度学习加速器优化。
- 使用开源运行时来编译模型。
- 模型性能/精度基准测试。
- 免费云工具上的评估。
资源
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Process This:边缘 AI 技术主题
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