用于基于 PIR 的楼宇安防的多类运动检测，精度 >98%
基于单个 PIR 传感器的解决方案，利用 MCU 可扩展边缘 AI 解决方案来区分多个运动源。
应用概述
传统的 PIR 系统常常将宠物、车辆或环境变化误判为人体运动，导致误触发。TI 基于边缘 AI 的运动检测在传感器级别引入智能功能，能够准确识别人体的存在并将其与其他运动源区分开来。
CC2755 系列采用 TI 专有的 PIR 运动检测模型与 SimpleLink™ 无线 MCU，利用其集成的 NPU-CDE 加速内核，推理速度提升高达 5 倍，为下一代楼宇安防系统带来可靠、低功耗的传感能力。
开始评估
数据收集
使用 TIDA-010997 Edge AI Sensor BoosterPack™ 采集精确的 PIR 数据，该模块专为与多种 TI LaunchPad™ 平台无缝集成而设计。
数据质量评估
高质量的训练数据是任何成功的 AI 解决方案的基础。为了确保收集的数据涵盖所有真实状态，并能够对不同运动源的关键特征进行标记和识别，我们采用了拟合优度 (GoF) 评估。
这种 GoF 方法可以评估您的数据集是否充分捕获必要的场景和变异性，以进行精确的模型训练。了解有关 GoF 方法的更多信息，了解它如何确保您的边缘 AI 模型基于真正重要的数据而构建。如果您希望立即上手使用，可以在 CCStudio™ Edge AI Studio 开发工具中使用我们现有的示例数据集。
图 1.1 - 较差的数据质量
图 1.2 - 人体与非人体之间分离良好的超平面
GoF 测试展示了预处理功能的提取步骤对数据可分离性的影响。
构建并训练模型
准备好数据集后，使用 CCStudio Edge AI Studio 开发工具探索、训练和评估模型。这款基于 GUI 的直观工具简化了模型创建和部署的整个流程。通过 PIR 运动检测示例项目（内含预先加载的数据集）快速上手。
更喜欢自定义数据？该平台包括集成在 TI Edge AI Studio 中的数据采集和托管工具。
寻找符合您需求的模型
TI 提供了一系列针对不同性能和功耗要求而量身定制的优化型 PIR 运动检测模型。 浏览 TI tinyML tensor lab 用户指南，查找最适合您应用的模型。
模型灵活性，可根据存储器限制和计算要求满足您的应用需求。
部署模型
完成训练和验证后，将模型部署到 TI 的 SimpleLink™ 无线 MCU 上，直接在我们的硬件上体验实时性能。
Edge AI Studio 软件开发工具简化了端到端的部署流程，而 SimpleLink SDK EdgeAI 插件则支持深度定制边缘 AI 功能并集成到嵌入式应用中。
选择适合您的器件
SimpleLink™ 无线 MCU 系列提供了可扩展的性能，能够高效执行 PIR 运动检测模型，结合 AI 加速、低功耗运行和高级无线连接能力，打造真正智能的传感生态系统。
| 产品型号 | 处理内核 | NPU 是否可用 | 时钟频率 (MHz) | PIR 基准测试指标 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 延时 (ms) | 闪存 (kB) | SRAM (kB) | ||||
| CC2755R10 | Arm®Cortex®- M33 | 是 | 96 | 24.5 | 75 | 23 |
| CC1352R | Arm® Cortex®- M4F | 否 | 48 | 134 | 89 | 31 |
| CC1352P7 | Arm® Cortex®- M4F | 否 | 48 | 134 | 89 | 31 |
| CC1354P10 | Arm®Cortex®- M33 | 否 | 48 | 62.5 | 82 | 29 |
| MSPM0G5187 | Arm® Cortex®-M0+ | 是 | 80 | 5.25 | 64.1 | 10.4 |
| MSPM33C321A | Arm®Cortex®- M33 | 否 | 160 | 19.82 | 201 | 15 |
入门所需的所有硬件、软件和资源
硬件
LP-EMCC2745R10-Q1
适用于 SimpleLink™ 2.4GHz 无线 MCUCC27x5R10 器件的评估与开发板，与 TIDA-010997 配合使用，可实现 AI 驱动的 PIR 运动检测应用。
LP-EM-CC1354P10
适用于 SimpleLink™ 低于 1GHz 和 2.4GHz 无线微控制器的 CC1354P10 LaunchPad™ 开发套件评估与开发板，与 TIDA-010997 配合使用，可实现 AI 驱动的 PIR 运动检测应用。
LP-CC1352P7
适用于 SimpleLink™ 多频带无线 MCU 的 CC1352P7 LaunchPad™ 开发套件评估与开发板，与 TIDA-010997 配合使用，可实现 AI 驱动的 PIR 运动检测应用。
LAUNCHXL-CC1352R1
适用于 SimpleLink™ 多频带无线 MCU 的 CC1352R LaunchPad™ 开发套件评估与开发板，与 TIDA-010997 配合使用，可实现 AI 驱动的 PIR 运动检测应用。
LP-MSPM33C321A
适用于 MSPM33C321A MCU 的易用型评估模块。LaunchPad 套件包含用于编程、调试和 EnergyTrace™ 技术的板载调试探针。与 MSPM33 软件开发套件和 TI 的 Edge AI Studio 配合使用，可开发支持 AI 的 PIR 运动分类模型。
LP-MSPM0G5187
适用于 MSPM0G5187 MCU 的用户友好型评估模块。LaunchPad 套件包括用于编程、调试和 EnergyTrace™ 技术的板载调试探针。与 MSPM0 软件开发套件和 TI 的 Edge AI Studio 配合使用，可开发支持 AI 的 PIR 运动分类模型。
软件与开发工具
CCStudio™ Edge AI Studio
一款完全集成的无代码解决方案，用于训练和编译 PIR 运动检测模型，可部署到 TI 嵌入式微控制器器件上。
SIMPLELINK SDK 边缘 AI 插件
SimpleLink™ SDK 边缘 AI 插件是一款配套软件包，可在各种 SimpleLink™ MCU 平台上实现高级人工智能功能。