应用概述
检测停放汽车中的儿童是现代车辆中的一项重要安全功能。传统系统可能仅能检测车内是否存在人员或物体移动，这往往会导致误报并给最终用户带来不便。
借助我们的低功耗 AWRL6432 雷达或高分辨率 AWRL6844 雷达，工程师可以轻松训练模型，以区分车内的一般性移动（从玩具、手机到挂绳等物品）与婴儿或儿童真实的呼吸及身体动作。
开始评估
数据收集
使用 AWRL6844 或 AWRL6432 器件采集精确的雷达数据，并通过集成的 MCU 及硬件加速器在边缘完成全部 AI 处理。
数据质量评估
该图像展示了当婴儿位于车辆后排脚部空间时的微多普勒特征。儿童的呼吸运动可与车内可能移动的玩具及其他物体的运动区分开来。
构建并训练模型
雷达数据通过 TI 的采集工具进行收集，并采用标准机器学习工作流程进行标注。该模型使用两个独立的网络进行训练。
第一个网络逐个座位检测是否被占用，并利用微多普勒特征防止误报。第二个网络则分析任何已占用的区域，并根据点云特征判断该乘员是否为儿童。
部署模型
该演示及其相关工具可在 AWRL6844 或 AWRL6432 器件上运行。分辨率更高的 AWRL6844 器件最多可对两排座椅进行儿童分类识别，而 AWRL6432 演示则专注于单排座椅的检测。
入门所需的所有硬件、软件和资源
硬件
AWRL6432
单芯片低功耗 57GHz 至 64GHz 汽车级毫米波雷达传感器。
AWEL6844
汽车级单芯片、高性能、低功耗、57GHz 至 64GHz 毫米波雷达传感器。
AWRL6844EVM
用于 xWRL6844 毫米波雷达传感器的易用型评估模块。
AWRL6432BOOST
BoosterPack™ 单芯片、低功耗毫米波雷达传感器评估模块。
软件与开发工具
适用于边缘 AI 的雷达工具箱
详细了解 TI 的 60GHz 和 77GHz 工业毫米波传感器如何测量人员或物体的距离和相对速度。