TIDEP-01004

适用于嵌入式应用的机器学习推理参考设计

TIDEP-01004

设计文件

概述

此参考设计演示了如何在 Sitara AM57x 片上系统 (SoC) 上使用 TI 深度学习 (TIDL)/机器学习,以在嵌入式应用中引入深度学习推理。该设计展示如何在 C66x DSP 内核(所有 AM57x SoC 上均提供)以及嵌入式视觉引擎 (EVE) 子系统(被当成 AM5749 SoC 上的黑盒化深度学习加速器)上运行深度学习推理。

该参考设计适用于任何希望在嵌入式应用中引入深度学习/机器学习推理的应用。在 AM57x 处理器 SDK 中,客户可以找到关于如何使用 TIDL 的分步指南,用于快速开始使用深度学习网络,或在 AM57x 器件上评估自己的网络性能。
 

特性
  • AM57x SoC 上的嵌入式深度学习推理
  • 基于 AM57x 的高性能可扩展 TI 深度学习库(TIDL 库),可以仅使用 C66x 内核、仅使用 EVE 子系统,也可以使用 C66x + EVE 的组合
  • 性能经过优化的参考 CNN 模型,适用于物体分类、检测和像素级语义分割
  • 全面的引导式 TIDL 开发流程:训练、导入和部署
  • AM5749 上的多种常用深度学习网络的基准
  • 该参考设计已在 AM5749 IDK EVM 上经过测试,其中包括 C66x 内核和 EVE 子系统上的 TIDL 库、参考 CNN 模型以及入门指南
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我们开发的全面组装电路板仅用于测试和性能验证,不可用于销售。

设计文件和产品

设计文件

下载现成的系统文件,加快您的设计过程。

ZHCU546.PDF (5618 K)

参考设计概述和经过验证的性能测试数据

SPRR351.ZIP (1613 K)

设计布局和元件的详细原理图

SPRR352.ZIP (30 K)

设计元件、引用标识符和制造商/器件型号的完整列表

SPRCAG7.ZIP (1464 K)

包含设计 PCB 物理板层信息的设计文件

SPRR353.ZIP (31509 K)

用于生成 PCB 设计布局的 PCB 层图文件

产品

在设计中包括 TI 产品和可能的替代产品。

基于 Arm 的处理器

AM5749Sitara 处理器:双核 Arm Cortex-A15 和双核 DSP、多媒体、支持 ECC 的 DDR、安全引导、深度学习

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技术文档

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类型 标题 下载最新的英文版本 日期
白皮书 Bringing deep learning to embedded systems (Rev. A) 2019年 2月 26日
设计指南 适用于嵌入式应用的深度学习推理参考设计 英语版 2018年 9月 12日

相关设计资源

软件开发

软件开发套件 (SDK)
PROCESSOR-SDK-AM57X 适用于 AM57x Sitara 处理器的 Processor SDK - 支持 Linux 和 TI-RTOS

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