ZHCK028A May   2020  – November 2022 ADC08D1520QML-SP , ADC10D1000QML-SP , ADC12D1600QML-SP , ADC12D1620QML-SP , ADC12DJ3200QML-SP , ADC14155QML-SP , ADS1278-SP , ADS1282-SP , ADS5400-SP , ADS5424-SP , ADS5444-SP , ADS5463-SP , ADS5474-SP , AM26LS33A-SP , CDCLVP111-SP , CDCM7005-SP , DAC121S101QML-SP , DAC5670-SP , DAC5675A-SP , DP83561-SP , DS16F95QML-SP , DS26F31MQML-SP , DS26F32MQML-SP , DS90C031QML-SP , DS90C032QML-SP , DS90LV031AQML-SP , DS90LV032AQML-SP , DS96F174MQML-SP , DS96F175MQML-SP , INA901-SP , LF198JAN-SP , LF198QML-SP , LF411QML-SP , LM101AQML-SP , LM111QML-SP , LM117HVQML-SP , LM117QML-SP , LM119QML-SP , LM124-SP , LM124AQML-SP , LM136A-2.5QML-SP , LM137JAN-SP , LM137QML-SP , LM139-SP , LM139AQML-SP , LM148JAN-SP , LM158QML-SP , LM185-1.2QML-SP , LM185-2.5QML-SP , LM193QML-SP , LM2940QML-SP , LM2941QML-SP , LM4050QML-SP , LM6172QML-SP , LM7171QML-SP , LM723JAN-SP , LM98640QML-SP , LMH5401-SP , LMH6628QML-SP , LMH6702QML-SP , LMH6715QML-SP , LMK04832-SP , LMP2012QML-SP , LMP7704-SP , LMX2615-SP , LP2953QML-SP , MSP430FR5969-SP , OPA4277-SP , SE555-SP , SMJ320C6701-SP , SMV320C6727B-SP , SMV512K32-SP , SN54AC00-SP , SN54AC02-SP , SN54AC14-SP , SN54AC244-SP , SN54AC245-SP , SN54AC373-SP , SN54AC74-SP , SN54ACT04-SP , SN54ACT244-SP , SN54ACT245-SP , SN54ACT373-SP , SN54ACT374-SP , SN54AHC244-SP , SN54AHC245-SP , SN54AHCT08-SP , SN54AHCT14-SP , SN54ALS244C-SP , SN54HC00-SP , SN54HC02-SP , SN54HC04-SP , SN54HC08-SP , SN54HC10-SP , SN54HC109-SP , SN54HC11-SP , SN54HC132-SP , SN54HC138-SP , SN54HC139-SP , SN54HC14-SP , SN54HC153-SP , SN54HC157-SP , SN54HC161-SP , SN54HC164-SP , SN54HC166-SP , SN54HC20-SP , SN54HC244-SP , SN54HC245-SP , SN54HC273-SP , SN54HC32-SP , SN54HC373-SP , SN54HC374-SP , SN54HC573A-SP , SN54HC595-SP , SN54HC74-SP , SN54HCT04-SP , SN54HCT244-SP , SN54HCT245-SP , SN54HCT373-SP , SN54LS00-SP , SN54LS02-SP , SN54LS04-SP , SN54LS08-SP , SN54LS10-SP , SN54LS123-SP , SN54LS138-SP , SN54LS139A-SP , SN54LS14-SP , SN54LS145-SP , SN54LS161A-SP , SN54LS164-SP , SN54LS165A-SP , SN54LS193-SP , SN54LS240-SP , SN54LS244-SP , SN54LS245-SP , SN54LS26-SP , SN54LS273-SP , SN54LS283-SP , SN54LS32-SP , SN54LS373-SP , SN54LS393-SP , SN54LS74A-SP , SN54LVC00A-SP , SN54LVC138A-SP , SN54LVC14A-SP , SN54LVC646A-SP , SN54LVC74A-SP , SN54LVCH244A-SP , SN54LVCH245A-SP , SN54LVTH162244-SP , SN54LVTH162245-SP , SN54LVTH162373-SP , SN54LVTH162374-SP , SN54LVTH16244A-SP , SN54LVTH16245A-SP , SN54LVTH244A-SP , SN54LVTH245A-SP , SN54LVTH574-SP , SN55182-SP , SN55183-SP , SN55HVD233-SP , SN55LVCP22-SP , SN55LVCP22A-SP , SN55LVDS31-SP , SN55LVDS32-SP , SN55LVDS33-SP , THS4304-SP , THS4511-SP , THS4513-SP , TL1431-SP , TLC2201-SP , TLK2711-SP , TPS50601-SP , TPS50601A-SP , TPS7A4501-SP , TPS7H1101-SP , TPS7H1101A-SP , TPS7H1111-SP , TPS7H2201-SP , TPS7H2211-SP , TPS7H3014-SP , TPS7H3301-SP , TPS7H3302-SP , TPS7H4001-SP , TPS7H4002-SP , TPS7H5001-SP , TPS7H5002-SP , TPS7H5003-SP , TPS7H5004-SP , TPS7H6003-SP , TRF0206-SP , UC1525B-SP , UC1611-SP , UC1625-SP , UC1637-SP , UC1705-SP , UC1707-SP , UC1708-SP , UC1709-SP , UC1710-SP , UC1715-SP , UC1823A-SP , UC1825-SP , UC1825A-SP , UC1825B-SP , UC1832-SP , UC1834-SP , UC1842-SP , UC1842A-SP , UC1843-SP , UC1843A-SP , UC1843B-SP , UC1844-SP , UC1844A-SP , UC1845-SP , UC1845A-SP , UC1846-SP , UC1856-SP , UC1863-SP , UC1875-SP , UC1901-SP , UC19432-SP , UCC1806-SP

 

  1.   重离子轨道环境单粒子效应估算
  2. 1引言
  3. 2参考文献
  4. 3修订历史记录

引言

要计算 SEE 在轨事件发生率,需要使用器件 SEE 截面和特定轨道中所遇粒子的通量。器件 SEE 截面通常通过实验确定,而轨道中粒子的通量使用基于经验数据的各种软件算法计算。为了获得具有代表性的事件发生率,使用 Cosmic Ray Effects on Micro-Electronics 96 (CREME96) 计算了近地轨道 (LEO) 和对地静止轨道 (GEO) 环境中的值。CREME96 模型是一套可用于估算近地轨道中的辐射环境的程序[1, 2]。CREME96 是航空工业中用于提供精确空间环境计算的多种工具之一。自推出以来的几年里,CREME 模型与在轨数据进行了比较,并证明了其准确性。特别是,CREME96 整合了现实中的“最坏情况”太阳粒子事件模型,其中通量在短时间内会增加几个数量级。

为了获得保守的事件发生率,选择了最坏周模型(基于在过去 45 年中持续一周的最强太阳粒子事件)。此事件等同于 99% 置信度的最坏情况事件[3, 4]。综合通量包括来自太阳和银河系的质子和重离子。假设在 100 密耳(2.54 毫米)铝材上采用最小屏蔽配置。评估了两种轨道环境:国际空间站的轨道环境,它位于 LEO 和 GEO 环境中。图 1-1 显示了这两种环境的综合通量(从高 LET 到低)。

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请注意,y 轴表示从较高 LET 到较低 LET 的通量积分。任何特定 LET 值处的积分通量值实际上是该特定 LET 值处所有离子事件与所有较高 LET 值的积分值。
图 1-1 根据 CREME96 的计算,LEO-ISS(蓝色曲线)和 GEO(红色曲线)环境的积分粒子通量与 LETEFF 间的关系,假设铝屏蔽层最坏周和 100mil (2.54mm)

图 1-1 显示了根据 CREME96 的计算,LEO-ISS(蓝色曲线)和 GEO(红色曲线)环境的积分粒子通量与 LETEFF 的关系,假设铝屏蔽层最差周和 100mil (2.54mm)。请注意,y 轴表示从较高 LET 到较低 LET 的通量积分。任何特定 LET 值处的积分通量值实际上是该特定 LET 值处所有离子事件与所有较高 LET 值的积分值。

使用此数据,您可以为任意感兴趣的 LET 提取积分粒子通量。为了简化事件发生率的计算,假设所有截面曲线均为正方形,这意味着在低于起始 LET 时,截面等于零,而在高于起始 LET 时,截面均等于饱和截面。图 1-2 用绿色曲线表示近似值,绿色曲线表示实际的威布尔值与数据的拟合度,“方形”近似值显示为红色虚线。这样,您可以使用单个乘法来计算事件发生率,即事件发生率为起始 LET 处积分通量与饱和截面的乘积。显然、这会导致事件发生率高估,因为方形近似下方的面积大于实际截面曲线,但为了计算上限事件发生率估算值,这种修改避免了在通量和截面曲线上执行积分。

GUID-AC05255A-F82E-4246-A920-A36141944722-low.gif图 1-2 器件截面与 LETEFF 间的关系,显示了如何使用方形近似(红色虚线)“简化”威布尔拟合(绿色)

图 1-2 显示了器件截面与 LETEFF 间的关系,其中显示了如何使用方形近似(红色虚线)“简化”威布尔拟合(绿色)。

为了演示如何计算事件发生率,假设您希望为截面如图 1-2 所示的器件计算 GEO 轨道的事件发生率。使用图 1-1 中的红色曲线和从图 1-2 获得的起始 LET 值(约为 65MeV-cm2/mg),您会发现 GEO 积分通量约为 3.24 × 10–4 个离子/cm2/天。事件发生率是积分通量和图 1-2 中饱和截面的乘积(约为 5.3 x 10-6cm2):

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